Що таке Process Mining?

У чому різниця між глибинним аналізом процесів, глибинним аналізом даних і керуванням бізнес-процесами?

Оскільки глибинний аналіз процесів часто плутають із глибинним аналізом даних і керуванням бізнес-процесами (BPM), корисно знати відмінності між цими трьома підходами та що конкретно робить кожен із них.

Для ясності почнімо розгляд із глибинного аналізу даних.

Глибинний аналіз даних – це загальний термін для методів аналізу великих обсягів даних із метою пошуку закономірностей, виявлення тенденцій і отримання інформації для подальшого використання. З іншого боку, глибинний аналіз процесів – це просто форма глибинного аналізу даних, яка використовується спеціально для пошуку закономірностей усередині бізнес-процесів організації.

Глибинний аналіз процесів призначений для пошуку інформації про бізнес-процеси, щоб виявити, порівняти або покращити певний бізнес-процес, тоді як глибинний аналіз даних обробляє набагато ширший набір даних для виконання таких завдань, як прогнозування поведінки клієнтів, вивчення відтоку клієнтів, виявлення шахрайства, а також пошуку іншої корисної особистої інформації про ваших клієнтів.

Іншими словами, глибинний аналіз процесів працює як внутрішній процес, який покращує роботу організації зсередини, тоді як глибинний аналіз даних – це ширший загальний термін, який використовується для аналізу всіх наборів даних, але може також включати покращення зовнішніх можливостей за межами бізнесу, наприклад покращення продажів або пошук потенційних клієнтів.

Зі свого боку керування бізнес-процесами (BPM) означає діяльність персоналу вашої організації, спрямовану на аналіз, прискорення та оптимізацію процесів.

У керуванні бізнес-процесами ці процеси зазвичай реєструються вручну в програмній системі відстеження через інтерв’ю, семінари та анкети. Дані, отримані з керування бізнес-процесами, зазвичай набагато якісніші, оскільки отримуються від реальних людей, але глибинний аналіз процесів надає набагато більше кількісних вимірів для тих самих даних.

Іншими словами, керування бізнес-процесами – це людський погляд на бізнес-процеси, тоді як глибинний аналіз процесів показує, що фактично відбувається на основі об’єктивних даних.

Ще один спосіб зрозуміти різницю між ними полягає в тому, що керування бізнес-процесами – це те, ким компанії вважають себе, тоді як глибинний аналіз процесів допомагає їм дізнатися, ким і чим вони є насправді з об’єктивної точки зору.

Щоб дізнатися більше про керування бізнес-процесами, див. статтю "Що таке керування бізнес-процесами?"

Типи моделей глибинного аналізу процесів

Глибинний аналіз процесів має три основні форми: (1) виявлення, (2) відповідність і (3) покращення.

1. Виявлення: найпоширенішим типом глибинного аналізу процесів є процес виявлення, тобто використання даних журналу подій для створення моделі процесу без будь-якого зовнішнього впливу з боку наявної моделі процесу. Коли використовується процес виявлення, ніякі відомості з наявної моделі процесу не поінформують про розробку нової моделі процесу та не вплинуть на неї.
2. Відповідність: процес перевірки відповідності перевіряє, чи запланована модель процесу використовується в реальних умовах. Цей тип процесу оцінює опис процесу відповідно до наявної моделі процесу на основі даних її журналу подій і намагається визначити будь-які відхилення від запланованої моделі процесу.
3. Покращення: процес покращення (також відомий як організаційний аналіз, аналіз продуктивності або процес розширення) передбачає вдосконалення наявної моделі процесу на основі даних із процесу перевірки відповідності. Наприклад, процес покращення може використовувати дані з процесу перевірки відповідності, щоб усувати вузькі місця або виявлені непродуктивні варіанти.

Чому важливий глибинний аналіз процесів?

Глибинний аналіз процесів має багато переваг, які можуть служити багатьом галузям – від місця його появи в науковій сфері до безмежних глибин ділового світу.

Лише за останнє десятиліття глибинний аналіз процесів став однією з найцінніших і найважливіших нових технологій, що використовуються в компаніях не лише для покращення своїх бізнес-процесів, але й для процвітання в майбутньому десятилітті.

Це пов’язано з тим, що глибинний аналіз процесів – це набагато більше, ніж просто збільшення ваших продажів. Він також допомагає компаніям зменшити операційні витрати, які впливають на загальну рентабельність інвестицій (ROI), завдяки кількісній оцінці неефективності операційних моделей, що дає менеджерам змогу приймати об’єктивні рішення на основі конкретних даних, правильно виділяючи ресурси для покращення робочих процесів.

Щоб дізнатися більше про те, як глибинний аналіз процесів може принести користь вашій організації, відкрийте цю інтерактивну демонстрацію в Пораднику з процесів Microsoft.

Переваги глибинного аналізу процесів

Глибинний аналіз процесів має ряд переваг для кожної галузі. Ось лише деякі з них:

• Об’єктивна аналітика: Глибинний аналіз процесів надає фактологічну аналітику на основі реальних даних, що допомагає вашим менеджерам перевіряти, аналізувати та покращувати наявні бізнес-процеси.
• Дешевше, швидше та точніше: На відміну від ручних процесів, поширених у керуванні бізнес-процесами, глибинний аналіз процесів надає точнішу інформацію набагато швидше та дешевше, ніж під час семінарів із мапування процесів та інших процедур із ручним введенням даних.
• Працює з наявними системами: Глибинний аналіз процесів може працювати з наявними програмними системами, щоб допомогти вам розширити можливості наявних технологічних інвестицій без необхідності вкладати кошти в нові програмні технології.

Щоб дізнатися більше про те, як глибинний аналіз процесів і роботизована автоматизація процесів (RPA) можуть підвищити продуктивність, точність, швидкість і відповідність роботи, див. статтю "Що варто знати про переваги RPA".

Як глибинний аналіз процесів узгоджується з підходом до розробки з базовим кодуванням

Оскільки більшість компаній продовжують віддавати перевагу швидшому виробництву, вони починають переходити на моделі розробки з базовим кодуванням, які менше покладаються на проекти зі значними обсягами програмування та великі команди розробників.

Глибинний аналіз процесів може допомогти визначити, які бізнес-процеси можна пришвидшити завдяки моделі розробки з базовим кодуванням.

Але спочатку визначімо, що таке розробка з базовим кодуванням. Це альтернативний підхід до розробки програмного забезпечення, який потребує мінімального досвіду або знань із програмування.

Іншими словами, розробники та нерозробники можуть легко й швидко створювати нові програми та продукти, використовуючи типові модулі, шаблони, функціонал перетягування та автоматизовані процеси.

Це дає змогу відділам із розробниками та не розробниками створювати веб-сайти, програми та інші цифрові продукти з вражаючою швидкістю.

Коли організації використовують глибинний аналіз процесів, вони можуть визначити, які процеси можливо розробляти швидше за моделлю розробки з базовим кодуванням, перш ніж перевести весь бізнес на модель розробки з базовим кодуванням, або ж можуть допомогти визначити, яким процесам слід віддати перевагу за потреби складного програмування із залученням розробників.

Іншими словами, глибинний аналіз процесів допомагає підтримувати безперебійність операцій, одночасно здійснюючи перехід до моделі розробки з базовим кодуванням і не додаючи зайвої роботи.

Об’єктивні дані з глибинного аналізу процесів також нададуть вашим менеджерам точну картину того, як комплексно змінити процес кожного робочого циклу, щоб поступово й ефективно перейти до моделі розробки з базовим кодуванням.

Щоб дізнатися більше про розробку з базовим кодуванням, див. статтю "Що таке платформа розробки з базовим кодуванням?"

Як програмне забезпечення для глибинного аналізу процесів покращує робочі цикли: приклади та випадки використання

Інструменти й методи глибинного аналізу процесів можна використовувати для покращення робочих циклів у різноманітних галузях.

Оскільки глибинний аналіз процесів висвітлює та кількісно оцінює операційну неефективність, учасники багатьох галузей почали застосовувати інструменти глибинного аналізу процесів, щоб дізнатися, як вони можуть покращити кожен процес у своїй організації.

Ось лише деякі випадки використання в галузях:

• Виробництво: глибинний аналіз процесів може допомогти менеджерам в обробній промисловості отримати уявлення про тривалість виробництва певного продукту й перерозподілити ресурси, як-от простір для зберігання, станки або робітників, щоб покращити виробництво та задовольнити попит.
• Наприклад: компанія Coca-Cola Bottling Company United зіткнулася з проблемами виконання замовлень своїх популярних диспенсерів для напоїв Freestyle. Використання роботизованої автоматизації процесів (RPA) із Microsoft Power Automate допомогло їй виконувати замовлення краще та швидше, не вдаючись до розширення штату працівників.
• Освіта: глибинний аналіз процесів може відстежувати й оцінювати успішність і поведінку учнів, наприклад, скільки часу кожен учень витрачає на перегляд класних матеріалів. Це також може допомогти вчителям і адміністраторам визначати, які процеси найкраще підходять кожній навчальній програмі.
• Охорона здоров’я: глибинний аналіз процесів не тільки допомагає скоротити час лікування кожного пацієнта, а й може полегшити визначення рекомендацій для швидшого одужання.
• Громадські роботи: глибинний аналіз процесів може оптимізувати процес виставлення рахунків для кількох зацікавлених сторін у проектах громадських робіт для компаній із таких галузей, як будівництво, клінінгові послуги, екологічні бюро, ІТ й комунікації.
• Наприклад: Vodafone – провідна телекомунікаційна компанія в Європі та Африці – оптимізувала свої бізнес-процеси, зробивши платформу Microsoft Power Platform доступною для всіх своїх співробітників, що надало їм понад 1000 рішень з автоматизації їхніх щоденних завдань.
• Фінанси: глибинний аналіз процесів може допомогти покращити міжорганізаційні процеси для фінансових установ, як-от аудит рахунків, збільшення доходу та розширення їхньої клієнтської бази.
• For example: Illimity, Italy’s first cloud-native bank, used process mining and other robotic process automations (RPA) to improve its loan application and approvals processes for its applicants.
• Електронна комерція: глибинний аналіз процесів може допомогти вивчити поведінку онлайнових покупців і порекомендувати нові стратегії для максимального зростання рентабельності інвестицій і продажів серед роздрібних продавців у сфері електронної комерції або будь-якого бізнесу, пов’язаного з онлайн-шопінгом.
• Розробка програмного забезпечення: глибинний аналіз процесів може допомогти розробникам програмного забезпечення та ІТ-адміністраторам реорганізувати свої процеси розробки в чітко задокументовану візуальну карту, щоб вони могли контролювати свої процеси та забезпечувати належній хід розробки.

Цифрова трансформація на основі Process Mining

Оскільки організації в усьому світі змушені йти в ногу з цифровими трансформаціями, які відбуваються щороку, багато організацій відчувають гостру потребу в комплексному аудиті своїх бізнес-процесів.

Завдяки глибинному аналізу процесів організація може покращити кожен аспект своєї діяльності та отримати уявлення про те, як вони працюють насправді, а не в теорії, чому сприяє чітка візуальна карта, яку надають інструментів глибинного аналізу процесів.

Глибинний аналіз процесів діє неперервно та може надати вашій організації засоби автоматизованого мапування процесів, виявлення процесів і аналітики даних, щоб покращити кожен процес у вашому бізнесі та забезпечити його продуктивність і ефективність на рівні з планованими результатами.

Коли кожен процес у вашій організації завжди працює з оптимальною ефективністю, вона отримує простір для змін і швидкої та ефективної адаптації до нових технологій, не перешкоджаючи виробництву та не знижуючи рентабельність інвестицій. Це також надає вашій організації можливість впроваджувати нові інновації та зміцнювати відносини з клієнтами.

Щоб дізнатися більше про інструменти глибинного аналізу процесів і роботизованої автоматизації процесів (RPA), прочитайте, чому компанії впроваджують інструменти RPA, і дослідіть самі, як Microsoft Power Automate може допомогти покращити ваші бізнес-процеси.