
Process Mining คืออะไร
Process Mining เป็นเทคนิคที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อตรวจหา ตรวจสอบ และปรับปรุงกระบวนการต่าง ๆ โดยการแยกความรู้ที่พร้อมใช้ออกจากระบบสารสนเทศ
เป็นกระบวนการที่แยกข้อมูลจากบันทึกเหตุการณ์และบันทึกการตรวจสอบบัญชีจากระบบข้อมูลทั้งหมดในองค์กรของคุณ เช่น การวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) หรือระบบการจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า (CRM) เพื่อแสดงภาพที่ชัดเจนว่าเกิดอะไรขึ้นบ้างในธุรกิจของคุณ
กล่าวอีกนัยหนึ่ง Process Mining เกือบจะเหมือนกับการเอ็กซ์เรย์กระบวนการทางธุรกิจของคุณ เพื่อให้คุณเห็นภาพรวมที่ชัดเจนที่สุดว่ากระบวนการทางธุรกิจของคุณทำงานได้ดีเพียงใด และกระบวนการใดบ้างที่ต้องปรับปรุง เช่น ปัญหาที่เป็นจุดติดขัดหรือส่วนอื่น ๆ ของธุรกิจคุณที่อาจก่อให้เกิดความล่าช้า
นอกจากนี้ Process Mining ยังช่วยให้ผู้จัดการมีแนวทางที่ชัดเจนและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อช่วยแก้ปัญหาและชี้นำการตัดสินใจที่อิงจากข้อมูลตามเวลาจริง
Process Mining กับการทำเหมืองข้อมูลและการจัดการกระบวนการทางธุรกิจ: แตกต่างกันอย่างไร
เนื่องจากผู้คนมักจะสับสนระหว่าง Process Mining กับการทำเหมืองข้อมูลและการจัดการกระบวนการทางธุรกิจ (BPM) การทราบความแตกต่างระหว่างทั้งสามอย่างนี้จะช่วยได้อย่างมาก
เพื่อความชัดเจน เรามาเริ่มต้นที่การทำเหมืองข้อมูล
การทำเหมืองข้อมูลเป็นคำที่ค่อนข้างกว้างและเกี่ยวข้องกับแนวทางปฏิบัติของวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมาก ๆ เพื่อค้นหารูปแบบ ค้นพบแนวโน้ม และจัดทำข้อมูลเชิงลึกสำหรับการใช้งานในอนาคต ในทางกลับกัน Process Mining เป็นเพียงรูปแบบหนึ่งของการทำเหมืองข้อมูลที่ใช้เพื่อค้นหารูปแบบต่าง ๆ ภายในกระบวนการขององค์กรใดองค์กรหนึ่งโดยเฉพาะ
ใน Process Mining นั้น เป้าหมายคือการค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับกระบวนการทางธุรกิจเพื่อสำรวจ เปรียบเทียบ หรือปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจบางอย่าง ในขณะที่การทำเหมืองข้อมูลนั้นเกี่ยวข้องกับวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่กว้างกว่ามากเพื่อนำมาใช้ในเรื่องต่าง ๆ เช่น การทำนายพฤติกรรมของลูกค้า ตรวจสอบการเลิกใช้บริการของลูกค้า การตรวจจับการฉ้อโกง และการค้นหาข้อมูลส่วนบุคคลที่เป็นประโยชน์อื่น ๆ เกี่ยวกับลูกค้าของคุณ
กล่าวอีกนัยหนึ่ง Process Mining เป็นกระบวนการภายในที่ปรับปรุงธุรกิจจากข้างใน ในขณะที่การทำเหมืองข้อมูลเป็นคำทั่วไปที่กว้างกว่าที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ชุดข้อมูลทั้งหมด แต่อาจรวมถึงการปรับปรุงโอกาสภายนอกธุรกิจ เช่น การปรับปรุงการขายหรือโอกาสในการขาย
ในทางกลับกัน การจัดการกระบวนการทางธุรกิจ (BPM) หมายถึงความพยายามของบริษัทคุณในการวิเคราะห์ เร่งกระบวนการทำงาน และเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการโดยอาศัยการทำงานของมนุษย์
ในการจัดการกระบวนการทางธุรกิจ กระบวนการเหล่านี้มักจะถูกบันทึกโดยมนุษย์ในระบบติดตามซอฟต์แวร์ผ่านการสัมภาษณ์ การทำเวิร์กช็อป และแบบสอบถามต่าง ๆ ข้อมูลจากการจัดการกระบวนการทางธุรกิจมักจะเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพมากกว่า เนื่องจากข้อมูลนั้นมาจากมนุษย์จริง ๆ แต่ Process Mining จะให้ข้อมูลเชิงปริมาณมากกว่าสำหรับข้อมูลชุดเดียวกันนั้น
กล่าวอีกนัยหนึ่ง การจัดการกระบวนการทางธุรกิจเป็นการดำเนินงานของมนุษย์เพื่อดูแลกระบวนการทางธุรกิจ ในขณะที่ Process Mining เผยให้เห็นว่ากระบวนการจริงนั้นขึ้นอยู่กับข้อมูลปรนัย
อีกวิธีหนึ่งในการทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างสองสิ่งนี้คือ การจัดการกระบวนการทางธุรกิจเป็นสิ่งที่บริษัทต่าง ๆ เชื่อว่าพวกเขาควรจะเป็น ในขณะที่ Process Mining ช่วยให้พวกเขาค้นพบว่าใครและอะไรที่พวกเขาเป็นจริง ๆ จากจุดที่อยู่จริง ๆ
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดการกระบวนการทางธุรกิจ โปรดอ่าน “การจัดการกระบวนการทางธุรกิจคืออะไร”
ชนิดของโมเดล Process Mining ทางธุรกิจ
Process Mining มีสามรูปแบบหลัก ๆ ดังนี้ (1) การค้นพบ (2) ความสอดคล้องกัน และ (3) การเพิ่มประสิทธิภาพ
- การค้นพบ: ชนิดของ Process Mining ที่พบมากที่สุดคือกระบวนการค้นพบ กระบวนการค้นพบคือ การใช้ข้อมูลบันทึกเหตุการณ์เพื่อสร้างโมเดลกระบวนการโดยไม่มีอิทธิพลภายนอกจากโมเดลกระบวนการที่มีอยู่ ด้วยกระบวนการค้นพบ ข้อมูลจากโมเดลกระบวนการที่มีอยู่จะไม่ส่งผลหรือมีอิทธิพลต่อการพัฒนาโมเดลกระบวนการใหม่
- ความสอดคล้องกัน: กระบวนการตรวจสอบความสอดคล้องกันนั้นจะตรวจสอบว่ามีการใช้โมเดลกระบวนการที่ต้องการในการปฏิบัติจริงหรือไม่ กระบวนการชนิดนี้จะประเมินคำอธิบายกระบวนการกับโมเดลกระบวนการที่มีอยู่ โดยอิงตามข้อมูลบันทึกเหตุการณ์ และพยายามระบุการเบี่ยงเบนใด ๆ จากโมเดลกระบวนการที่ต้องการ
- การเพิ่มประสิทธิภาพ: กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพ (หรือที่เรียกว่าการทำเหมืองระดับองค์กร การทำเหมืองประสิทธิภาพ หรือกระบวนการขยาย) เกี่ยวข้องกับการปรับปรุงโมเดลกระบวนการที่มีอยู่โดยอิงจากข้อมูลจากกระบวนการตรวจสอบความสอดคล้องกัน ตัวอย่างเช่น กระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพอาจใช้ข้อมูลจากกระบวนการตรวจสอบความสอดคล้องกันเพื่อแก้ไขจุดติดขัดหรือตัวแปรที่ไม่ก่อให้เกิดประโยชน์
เหตุใด Process Mining จึงมีความสําคัญ
Process Mining มีประโยชน์มากมายต่ออุตสาหกรรมต่าง ๆ ตั้งแต่รากฐานในห้องโถงของสถาบันการศึกษาไปจนถึงส่วนที่ลึกมาก ๆ ของโลกธุรกิจ
ในทศวรรษที่ผ่านมาเพียงทศวรรษเดียว Process Mining ได้กลายเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีใหม่ที่ทรงคุณค่าและสำคัญที่สุด ซึ่งธุรกิจต่าง ๆ ไม่เพียงแต่ใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจเท่านั้น แต่ยังใช้เพื่อการเติบโตในอีกสิบปีข้างหน้าอีกด้วย
เนื่องจาก Process Mining เป็นมากกว่าการเพิ่มยอดขาย สามารถช่วยธุรกิจต่าง ๆ ลดต้นทุนการดำเนินงานที่ส่งผลต่อผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) โดยรวมของพวกเขาด้วยการวัดผลเพื่อหาความไร้ประสิทธิภาพในโมเดลการดำเนินงาน ช่วยให้ผู้จัดการสามารถตัดสินใจตามวัตถุประสงค์โดยใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจเพื่อจัดสรรทรัพยากรที่เหมาะสมเพื่อเวิร์กโฟลว์ที่ดีขึ้น
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมว่า Process Mining มีประโยชน์ต่อองค์กรของคุณอย่างไร โปรดดูที่ การแนะนำการใช้งาน เกี่ยวกับโปรแกรมช่วยแนะนำด้านกระบวนการของ Microsoft ในการสาธิตด้วยตนเองนี้
ประโยชน์ของ Process Mining
Process Mining มีประโยชน์หลายประการสำหรับทุกอุตสาหกรรม ประโยชน์บางข้อมีดังนี้:
- ข้อมูลเชิงลึกที่อยู่บนพื้นฐานของความเป็นจริง: Process Mining ให้ข้อมูลเชิงลึกที่อิงตามข้อเท็จจริงของข้อมูลจริง ๆ เพื่อช่วยให้ผู้จัดการของคุณตรวจสอบ วิเคราะห์ และปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจที่มีอยู่
- ถูกกว่า เร็วกว่า และแม่นยำกว่า: ต่างจากกระบวนการแบบแมนนวลที่มักพบในการจัดการกระบวนการทางธุรกิจ Process Mining จะให้ข้อมูลที่แม่นยำกว่ามาก เร็วกว่า และถูกกว่ามาก เมื่อเทียบกับเวิร์กช็อปการแมปกระบวนการและกระบวนการอื่น ๆ ที่ต้องป้อนข้อมูลด้วยตนเอง
- ทำงานร่วมกับระบบที่มีอยู่แล้วได้: Process Mining สามารถทำงานร่วมกับระบบซอฟต์แวร์ที่คุณมีอยู่แล้วได้ เพื่อช่วยให้คุณขยายการลงทุนทางเทคโนโลยีที่มีอยู่โดยไม่จำเป็นต้องลงทุนในเทคโนโลยีซอฟต์แวร์ใหม่
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมว่า Process Mining และกระบวนการทำงานอัตโนมัติโดยหุ่นยนต์ (RPA) สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ความแม่นยำ ความเร็ว และการปฏิบัติตามข้อกำหนดได้อย่างไร โปรดอ่าน: “สิ่งที่คุณควรรู้เกี่ยวกับประโยชน์ของ RPA”
Process Mining ทำงานอย่างไรกับการพัฒนาแบบ low-code
เนื่องจากบริษัทส่วนใหญ่พยายามผลักดันให้งานเสร็จเร็วขึ้น พวกเขาจึงเริ่มเปลี่ยนไปใช้ โมเดลการพัฒนาแบบ low-code ซึ่งพึ่งพาโครงการที่ใช้โค้ดจำนวนมากและทีมนักพัฒนาน้อยลง
Process Mining เป็นกระบวนการที่สามารถช่วยกำหนดว่ากระบวนการทางธุรกิจใดบ้างที่จะทำงานได้ดีที่สุดภายใต้โมเดลการพัฒนาแบบ low-code
แต่ก่อนอื่น เราต้องรู้ก่อนว่าการพัฒนาแบบ low-code คืออะไร การพัฒนาแบบ low-code เป็นวิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์วิธีหนึ่งที่ใช้ความเชี่ยวชาญหรือความรู้ในการเขียนโค้ดน้อยที่สุด
พูดอีกอย่างก็คือ นักพัฒนาและผู้ที่ไม่ใช่นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันและผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ ได้อย่างรวดเร็วด้วยการใช้โมดูลที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้า เทมเพลตสำเร็จรูป ฟังก์ชันการลากและวาง และกระบวนการอัตโนมัติต่าง ๆ
ซึ่งช่วยให้แผนกต่าง ๆ ที่อาจจะมีทั้งนักพัฒนาและพนักงานที่ไม่ใช่นักพัฒนาสามารถสร้างเว็บไซต์ แอป และผลิตภัณฑ์ดิจิทัลอื่น ๆ ได้รวดเร็วอย่างน่าประทับใจ
เมื่อองค์กรต่าง ๆ หันมาใช้ Process Mining พวกเขาจะสามารถกำหนดได้ว่ากระบวนการใดบ้างที่สามารถพัฒนาได้เร็วกว่าถ้าใช้โมเดลการพัฒนาแบบ low-code ก่อนที่จะปรับปรุงธุรกิจทั้งหมดด้วยโมเดลการพัฒนาแบบ low-code หรือเพื่อช่วยกำหนดว่ากระบวนการใดบ้างที่ควรให้นักพัฒนาดำเนินการด้วยกระบวนการที่ใช้โค้ดจำนวนมาก
กล่าวอีกนัยหนึ่ง Process Mining ช่วยให้กระบวนการทำงานต่าง ๆ เป็นไปอย่างราบรื่นในขณะที่เปลี่ยนไปสู่โมเดลการพัฒนาแบบ low-code โดยไม่ทำให้มีงานค้างโดยไม่จำเป็น
ข้อมูลที่ได้จาก Process Mining จะช่วยให้ผู้จัดการของคุณมีแผนงานที่ชัดเจนและถูกต้องเกี่ยวกับวิธีการออกแบบกระบวนการเวิร์กโฟลว์ใหม่ทั้งหมด เพื่อการเปลี่ยนแปลงไปสู่โมเดลการพัฒนาแบบ low-code ที่ราบรื่นและไม่สะดุด
หากต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับการพัฒนา low-code โปรดอ่าน: “แพลตฟอร์มการพัฒนาแบบ low-code คืออะไร”
ซอฟต์แวร์ Process Mining ช่วยปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ได้อย่างไร: ตัวอย่างและกรณีการใช้งาน
สามารถใช้เครื่องมือและเทคนิคต่าง ๆ ของ Process Mining เพื่อปรับปรุงเวิร์กโฟลว์กระบวนการสำหรับอุตสาหกรรมต่าง ๆ ได้ในวงกว้าง
เนื่องจาก Process Mining นั้นจะประเมินและเน้นให้เห็นว่ามีอะไรบ้างที่ไร้ประสิทธิภาพในการดำเนินงาน หลาย ๆ อุตสาหกรรมจึงเริ่มใช้เครื่องมือ Process Mining เพื่อค้นหาวิธีที่จะสามารถปรับปรุงทุกกระบวนการในองค์กรของตน
กรณีการใช้งานต่าง ๆ ในระดับอุตสาหกรรม ได้แก่:
- ภาคการผลิต: Process Mining สามารถช่วยให้ผู้จัดการในอุตสาหกรรมการผลิตได้รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเวลาในการผลิตสำหรับผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หนึ่งโดยเฉพาะ และจัดสรรทรัพยากรใหม่ ๆ เช่น พื้นที่จัดเก็บ เครื่องจักร หรือคนงาน ตามความจำเป็นเพื่อปรับปรุงการผลิตและตอบสนองความต้องการ
- ตัวอย่างเช่น: Coca-Cola Bottling Company United ประสบปัญหาในการสั่งซื้อเครื่องจำหน่ายเครื่องดื่มฟรีสไตล์ยอดนิยม พวกเขาใช้กระบวนการทำงานอัตโนมัติโดยหุ่นยนต์ (RPA) กับ Microsoft Power Automate เพื่อช่วยให้การปฏิบัติตามคำสั่งซื้อมีประสิทธิภาพมากขึ้นและเร็วขึ้นโดยไม่ต้องจ้างพนักงานประจำเพิ่ม
- ภาคการศึกษา: Process Mining สามารถตรวจสอบและประเมินประสิทธิภาพและพฤติกรรมของนักเรียนได้ เช่น นักเรียนแต่ละคนใช้เวลาดูเอกสารประกอบการเรียนนานแค่ไหน นอกจากนี้ยังสามารถช่วยให้ครูและผู้บริหารทราบได้ว่ากระบวนการใดดีที่สุดสำหรับแต่ละหลักสูตร
- ภาคสาธารณสุข: Process Mining ช่วยลดระยะเวลาของกระบวนการรักษาผู้ป่วยแต่ละราย และยังช่วยให้คำแนะนำเพื่อการฟื้นตัวที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
- การทำงานสาธารณะ: Process Mining สามารถปรับปรุงกระบวนการออกใบแจ้งหนี้สำหรับผู้เกี่ยวข้องในโครงการการทำงานสาธารณะสำหรับบริษัทในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น ธุรกิจก่อสร้าง ธุรกิจทำความสะอาด สำนักงานสิ่งแวดล้อม ไอที และการสื่อสาร
- ตัวอย่างเช่น: Vodafone ซึ่งเป็นบริษัทโทรคมนาคมชั้นนำในยุโรปและแอฟริกา ได้ปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจโดยทำให้พนักงานทุกคนสามารถเข้าถึง Microsoft Power Platform ได้ โดยได้มีการจัดหาโซลูชันมากกว่า 1,000 รายการ เพื่อให้การทำงานประจำวันของพวกเขาเป็นไปโดยอัตโนมัติ
- การเงิน: Process Mining สามารถช่วยปรับปรุงกระบวนการระหว่างองค์กรสำหรับสถาบันการเงินwfh เช่น การตรวจสอบบัญชี การเพิ่มรายได้ และการขยายฐานลูกค้า
- ตัวอย่างเช่น: Illimity ซึ่งเป็นธนาคารที่ใช้ระบบคลาวด์แห่งแรกของอิตาลี ได้หันมาใช้ Process Mining และกระบวนการทำงานอัตโนมัติโดยหุ่นยนต์ (RPA) อื่น ๆ เพื่อปรับปรุงการขอสินเชื่อและกระบวนการอนุมัติสำหรับผู้ขอสินเชื่อ
- อีคอมเมิร์ซ: Process Mining สามารถช่วยตรวจสอบพฤติกรรมของผู้ซื้อออนไลน์และแนะนำกลยุทธ์ใหม่ ๆ เพื่อเพิ่ม ROI และยอดขายสูงสุดสำหรับผู้ค้าปลีกในอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซหรือเพิ่มประสบการณ์การช็อปปิ้งออนไลน์ประเภทใดก็ได้
- การพัฒนาซอฟต์แวร์: Process Mining สามารถช่วยนักพัฒนาซอฟต์แวร์และผู้ดูแลระบบไอทีจัดระเบียบกระบวนการพัฒนาของตนใหม่ได้ เพื่อสร้างแผนงานที่เห็นภาพชัดเจนและมีเอกสารประกอบ เพื่อที่พวกเขาจะได้สามารถตรวจสอบกระบวนการของตนเพื่อให้แน่ใจว่าการพัฒนาดำเนินไปตามที่คาดไว้
การเปลี่ยนแปลงไปสู่ดิจิทัลด้วย Process Mining
เนื่องจากองค์กรต่าง ๆ ทั่วโลกจำเป็นต้องก้าวให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่เกิดขึ้นทุกปี หลาย ๆ องค์กรจึงจำเป็นต้องตรวจสอบกระบวนการทางธุรกิจของตนอย่างเข้มงวดตั้งแต่ระดับบนลงล่าง
ด้วย Process Mining องค์กรจะสามารถปรับปรุงทุกแง่มุมของกระบวนการทางธุรกิจของตนได้ และรับรู้ข้อมูลเชิงลึกว่าจริง ๆ แล้วการดำเนินกิจการของพวกเขาเป็นอย่างไรเมื่อเทียบกับสิ่งที่พวกเขาคิด ด้วยแผนงานที่จะช่วยให้เห็นภาพที่ชัดเจนซึ่งจัดทำโดยเครื่องมือ Process Mining
Process Mining เป็นกระบวนการแบบต่อเนื่องที่สามารถช่วยให้องค์กรของคุณมีแผนผังของกระบวนการอัตโนมัติ กระบวนการค้นพบ และการวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อปรับปรุงทุกกระบวนการในธุรกิจของคุณ เพื่อให้องค์กรดำเนินกิจการและผลิตสินค้าได้ตามผลลัพธ์ที่ตั้งใจไว้
เมื่อทุกกระบวนการในองค์กรของคุณเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดตลอดเวลา จะทำให้องค์กรของคุณสามารถปรับเปลี่ยนให้เข้ากับเทคโนโลยีใหม่ ๆ ได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพโดยไม่เป็นอุปสรรคต่อการผลิตหรือลดทอนผลตอบแทนจากการลงทุน นอกจากนี้ยังเหลือที่ว่างให้องค์กรของคุณได้สร้างนวัตกรรมใหม่ ๆ และกระชับความสัมพันธ์กับลูกค้าอีกด้วย
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือ Process Mining และกระบวนการทำงานอัตโนมัติโดยหุ่นยนต์ (RPA) โปรดดูที่ ทำไมธุรกิจต่าง ๆ ถึงเลือกใช้เครื่องมือ RPA และสำรวจด้วยตัวคุณเองว่า Microsoft Power Automate สามารถช่วยปรับปรุงกระบวนการทางธุรกิจของคุณได้อย่างไร
คำถามที่พบบ่อย
Process Mining คืออะไร
Process Mining เป็นเทคนิคที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อตรวจหา ตรวจสอบ และปรับปรุงกระบวนการต่าง ๆ โดยการแยกความรู้ที่พร้อมใช้งานออกจากระบบข้อมูล ถือว่าเป็นกระบวนการที่แยกข้อมูลออกจากบันทึกเหตุการณ์และบันทึกการตรวจสอบบัญชีภายในระบบข้อมูลทั้งหมดในองค์กรของคุณ เพื่อเผยให้เห็นภาพที่ชัดเจนว่าเกิดอะไรขึ้นบ้างภายในธุรกิจของคุณ Process Mining สร้างแผนผังภาพที่ชัดเจนซึ่งเผยให้เห็นถึงความไร้ประสิทธิภาพในการดำเนินงาน เช่น จุดติดขัด ตัวแปรที่ไม่ก่อให้เกิดประโยชน์ ความคลาดเคลื่อนจากการออกแบบที่ตั้งใจไว้ การทำงานซ้ำ
ประเภทของ Process Mining มีอะไรบ้าง
Process Mining มีสามรูปแบบหลัก ๆ ได้แก่ (1) การค้นพบ (2) ความสอดคล้องกัน และ (3) การเพิ่มประสิทธิภาพ กระบวนการค้นพบจะสำรวจวิธีการใหม่ ๆ ในการสร้างกระบวนการโดยปราศจากอิทธิพลภายนอกของโมเดลกระบวนการที่มีอยู่แล้ว กระบวนการตรวจสอบความสอดคล้องกันจะทดสอบเพื่อดูว่ากระบวนการนั้นทำงานตามที่ตั้งใจไว้หรือไม่ และกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพจะปรับปรุงกระบวนการที่มีอยู่แล้วซึ่งกระบวนการตรวจสอบความสอดคล้องกันระบุว่ามีปัญหา
ทำไมถึงต้องใช้ Process Mining
Process Mining ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ ค้นพบความไร้ประสิทธิภาพในการดำเนินงานที่ส่งผลต่อการผลิตโดยรวม เช่น จุดติดขัด ตัวแปรที่ไม่ก่อประโยชน์ การคลาดเคลื่อนจากการออกแบบที่ตั้งใจไว้ และการทำงานซ้ำ การค้นพบความไร้ประสิทธิภาพเหล่านี้มักช่วยให้ธุรกิจจัดระเบียบกระบวนการทำงานใหม่ได้ เพื่อให้มีการจัดสรรทรัพยากรที่ถูกต้องสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ดีขึ้นตามข้อมูลที่อยู่บนพื้นฐานของความเป็นจริง
Process Mining สามารถมีบทบาทอะไรได้บ้างบนเส้นทางของการเปลี่ยนแปลงไปสู่ดิจิทัลขององค์กรใดองค์กรหนึ่ง
Process Mining ช่วยให้องค์กรต่าง ๆ กำหนดได้ว่ากระบวนการใดบ้างที่เป็นประโยชน์หรือไม่เป็นประโยชน์ต่อเวิร์กโฟลว์โดยรวม ด้วยแผนผังภาพที่ชัดเจนซึ่งอิงตามข้อมูลที่รวบรวมด้จากรายการบันทึกเหตุการณ์และบันทึกการตรวจสอบบัญชีในทุกระบบข้อมูลขององค์กร ผู้จัดการจะสามารถใช้ข้อมูลเพื่อจัดสรรทรัพยากรใหม่ที่จำเป็นในการปรับปรุงเวิร์กโฟลว์และการผลิตได้
Process Mining และระบบอัตโนมัติแบบ low-code เสริมการทำงานซึ่งกันและกันอย่างไร
Process Mining สามารถช่วยให้องค์กรจัดลำดับความสำคัญของงานที่สามารถเปลี่ยนไปใช้รูปแบบการพัฒนาแบบ low-code ได้โดยไม่ทำให้มีงานค้าง นอกจากนี้ยังสามารถช่วยธุรกิจในการจัดระเบียบว่ากระบวนการใดที่สามารถทำได้ในการตั้งค่าการพัฒนาแบบ low-code และขั้นตอนใดที่ควรทำร่วมกับนักพัฒนา