Что такое Process Mining?

Разница между интеллектуальным анализом процессов, интеллектуальным анализом данных и управлением бизнес-процессами

Интеллектуальный анализ процессов часто путают с интеллектуальным анализом данных и управлением бизнес-процессами (BPM). Давайте рассмотрим, в чем же разница между этими тремя технологиями, а также их предназначение.

Начнем с интеллектуального анализа данных.

Интеллектуальный анализ данных — это общее название методики анализа больших объемов информации, которая позволяет искать закономерности, выявлять тенденции и получать аналитику для будущего использования. Что же касается интеллектуального анализа процессов, это просто форма интеллектуального анализа данных, которая используется специально для поиска закономерностей в процессах организации.

Цель интеллектуального анализа процессов — найти информацию об операциях компании, сравнить их, обнаружить неэффективности и оптимизировать. Интеллектуальный анализ данных, в свою очередь, выполняется на основе более широкого набора информации. Эта технология используется, чтобы прогнозировать поведение и отток клиентов, обнаруживать мошенничество, а также находить другую полезную личную информацию о клиентах.

Другими словами, интеллектуальный анализ процессов направлен на улучшение внутренней деятельности компании. Интеллектуальный анализ данных же имеет более широкий охват: анализируются все наборы данных, и результаты используются для оптимизации внешних процессов, таких как продажи или привлечение потенциальных клиентов.

Третье понятие — управление бизнес-процессами (BPM) — касается стремления компаний анализировать, ускорять и оптимизировать процессы.

Рабочие задачи обычно регистрируются в системе отслеживания вручную. Для получения необходимых данных проводятся опросы, анкетирования и семинары. Поскольку информацию для управления бизнес-процессами предоставляют реальные люди, обычно она гораздо более качественная. Интеллектуальный анализ процессов обеспечивает более количественный подход к тем же данным.

Иными словами, управление бизнес-процессами — это человеческий взгляд на деятельность компании, в то время как результаты интеллектуального анализа процессов основываются на объективных данных.

Еще одна аналогия: управление бизнес-процессами — это то, как компания видит себя сама, а интеллектуальный анализ процессов — объективный взгляд на компанию и ее деятельность.

Чтобы узнать больше об управлении бизнес-процессами, ознакомьтесь со статьей: «Что такое управление бизнес-процессами?»

Типы моделей интеллектуального анализа бизнес-процессов

Интеллектуальный анализ процессов состоит из трех основных этапов: (1) обнаружение, (2) проверка соответствия и (3) улучшение.

1. Обнаружение. Это наиболее распространенный тип интеллектуального анализа процессов. На этапе обнаружения создается новая модель процесса на основе данных журнала событий. Информация из имеющейся модели при этом не используется.
2. Проверка соответствия. Задача этого этапа — определить, используется ли предполагаемая модель процесса на практике. Для этого сравнивается описание процесса с имеющейся моделью процесса на основе данных журнала событий и определяются любые отклонения от предполагаемой модели.
3. Улучшение. На этом этапе (его еще называют интеллектуальным анализом деятельности организации, интеллектуальным анализом продуктивности или процессом оптимизации) выполняется оптимизация имеющейся модели процесса согласно данным, полученным на этапе проверки соответствия. Например, устраняются выявленные узкие места или неэффективности в процессе.

Почему важен интеллектуальный анализ процессов?

Интеллектуальный анализ процессов предоставляет множество преимуществ в самых разных отраслях: от его истоков в учебных аудиториях до обширных глубин делового мира.

За последнее десятилетие интеллектуальный анализ процессов стал одной из самых ценных и важных новых технологий, которые компании используют для улучшения своей деятельности и обеспечения развития в долгосрочной перспективе.

Эта технология выходит далеко за рамки повышения продаж. За счет количественной оценки неэффективностей в операционных моделях, возможности принимать объективные, подкрепленные данными решения о распределении ресурсов и оптимизации рабочих задач интеллектуальный анализ процессов помогает компаниям уменьшать операционные расходы, влияющие на их общую рентабельность инвестиций.

Чтобы узнать больше о преимуществах интеллектуального анализа процессов для вашей организации, пройдите эту пошаговую демонстрацию возможностей помощника по процессам Microsoft.

Преимущества интеллектуального анализа процессов

Интеллектуальный анализ процессов предоставляет преимущества для каждой отрасли. Вот некоторые из них:

• Объективная аналитика. Интеллектуальный анализ процессов предоставляет основанную на реальных данных аналитику, которая позволяет руководителям проверять, анализировать и улучшать текущие бизнес-процессы.
• Дешевле, быстрее и точнее. В отличие от управления бизнес-процессами, которые часто выполняются вручную и включают в себя времязатратные семинары по картографированию задач и ввод данных, интеллектуальный анализ процессов предоставляет более точную информацию гораздо быстрее и дешевле.
• Совместимость с имеющимися системами. Системы интеллектуального анализа процессов совместимы с разными программными платформами. Вы можете расширить свой технологический стек без необходимости инвестировать в новые решения.

Чтобы узнать больше о том, как интеллектуальный анализ процессов и роботизированная автоматизация процессов (RPA) повышают результативность работы, точность, скорость и обеспечивают соответствие требованиям, ознакомьтесь со статьей: «Что нужно знать о преимуществах RPA».

Как интеллектуальный анализ процессов работает с малокодовой разработкой

Чтобы ускорить работу и уменьшить свою зависимость от навыков программирования и наличия разработчиков, многие компании начали переходить на модели малокодовой разработки.

Интеллектуальный анализ процессов помогает определять, какие задачи лучше всего работают в рамках модели малокодовой разработки.

Прежде всего: что же такое малокодовая разработка? Это альтернативный подход к разработке программного обеспечения, требующий минимального опыта или знаний в области программирования.

С его помощью разработчики и обычные пользователи могут легко и быстро создавать новые приложения и продукты, используя предустановленные модули, шаблоны, функции с поддержкой перетаскивания и автоматизированные процессы.

Это позволяет отделам за очень короткие периоды создавать сайты, приложения и другие цифровые продукты.

Интеллектуальный анализ процессов помогает организациям определять, какие задачи можно оперативно автоматизировать с помощью малокодовой разработки, прежде чем переводить на эту модель всю деятельность, а также на каких процессах должны в первую очередь сосредоточиться профессиональные разработчики.

Другими словами, интеллектуальный анализ процессов помогает поддерживать бесперебойную работу без задержек при переходе на модель малокодовой разработки.

Объективные данные интеллектуального анализа процессов также предоставят менеджерам точное видение того, как изменить каждый рабочий процесс, чтобы беспрепятственно перейти на модель малокодовой разработки.

Чтобы узнать больше о малокодовой разработке, ознакомьтесь со статьей: «Что такое платформа малокодовой разработки?»

Как системы интеллектуального анализа процессов улучшают деятельность: примеры и использование клиентами

Инструменты и методы интеллектуального анализа процессов улучшают деятельность в самых разных отраслях.

Интеллектуальный анализ процессов выявляет операционные неэффективности и дает им количественную оценку. Поэтому организации во многих отраслях начали внедрять инструменты с этими возможностями, чтобы улучшать деятельность.

Вот некоторые примеры использования в разных отраслях:

• Производство. В отрасли производства интеллектуальный анализ процессов предоставляет сведения о времени изготовления конкретного продукта. При необходимости руководители могут перераспределять ресурсы (например, складские помещения, машины и сотрудников), чтобы улучшать производство и удовлетворять спрос.
• Пример. У компании Coca-Cola Bottling Company United возникли проблемы с выполнением заказов на ее популярные автоматы-диспенсеры Freestyle. Роботизированная автоматизация процессов (RPA) в Microsoft Power Automate помогла компании выполнять заказы лучше и быстрее, не увеличивая численность персонала.
• Образование. Интеллектуальный анализ процессов позволяет отслеживать и оценивать успеваемость и поведение учащихся, например время просмотра ими учебных материалов. С помощью этой технологии преподаватели и администрация также могут определять, какие процессы лучше всего подходят для каждой учебной программы.
• Здравоохранение. Интеллектуальный анализ процессов помогает сократить время назначения лечения каждому пациенту и даже может предоставлять рекомендации по более быстрому выздоровлению.
• Общественные работы. Интеллектуальный анализ процессов упрощает выставление компаниями счетов за проекты нескольким заинтересованным сторонам в таких областях, как строительство, клининговые услуги, охрана окружающей среды, IT и коммуникации.
• Пример. Vodafone, ведущая телекоммуникационная компания в Европе и Африке, оптимизировала свои бизнес-процессы, предоставив сотрудникам доступ к Microsoft Power Platform — платформе с более чем 1000 решениями для автоматизации повседневных задач.
• Финансы. Интеллектуальный анализ процессов помогает финансовым учреждениям улучшать межорганизационные процессы, такие как аудит счетов, увеличение доходов и расширение клиентской базы.
• Пример. Illimity, первый облачный банк Италии, использовал интеллектуальный анализ процессов и другие возможности RPA, чтобы оптимизировать обработку и одобрение заявок на кредит.
• Электронная коммерция. Интеллектуальный анализ процессов помогает онлайн-магазинам изучать поведение разных типов покупателей и определять новые стратегии максимизации рентабельности инвестиций.
• Разработка программного обеспечения. Интеллектуальный анализ процессов помогает программистам и ИТ-администраторам создать подробную визуальную карту своих процессов разработки. Это позволяет им отслеживать процессы и контролировать надлежащий ход разработки.

Цифровая трансформация с помощью интеллектуального Process Mining

Организациям во всем мире важно поспевать за цифровыми трансформациями, которые происходят каждый год. Это одна из причин, по которой многие компании остро нуждаются в комплексном аудите своих бизнес-процессов.

Инструменты интеллектуального анализа процессов позволяют улучшать каждый аспект деятельности и получать представление о реальном состоянии бизнеса с помощью подробных визуальных карт.

Интеллектуальный анализ процессов необходимо выполнять постоянно. Благодаря автоматизированному картографированию процессов, обнаружению узких мест и аналитике данных вы оптимизируете выполнение каждой задачи. Результат: стабильность и высокие результаты.

Максимально отлаженные процессы позволяют организациям быстро и эффективно трансформироваться и адаптироваться к новым технологиям без влияния на показатели и снижения окупаемости инвестиций. Это также дает возможность внедрять инновации и укреплять взаимоотношения с клиентами.

Дополнительные сведения об инструментах интеллектуального анализа процессов и RPA см. в статье «Почему компании внедряют инструменты RPA». Также узнайте, как улучшить бизнес-процессы с помощью Microsoft Power Automate.