En kvinne som arbeider med nye teknikker for prosessutvinning

Hva er Process Mining?

Prosessutvinning er en teknikk som er utformet for å oppdage, overvåke og forbedre prosesser ved å trekke ut tilgjengelig kunnskap fra informasjonssystemer.

Det er en prosess som trekker ut informasjon fra hendelsesloggene og revisjonssporene i alle informasjonssystemer i organisasjonen, for eksempel ressursplanleggingssystemer eller kunderelasjonssystemer (CRM), for å få et tydelig bilde av hva som skjer i virksomheten.

Med andre ord er prosessutvinning nesten som å gi forretningsprosessene dine et røntgen for å gi deg det tydeligste bildet av hvor godt forretningsprosessene yter, og hvilke prosesser som trenger forbedring, for eksempel problematiske flaskehalser eller andre områder i virksomheten som forårsaker betydelig forsinkelse.

Prosessutvinning hjelper også med å gi ledere en fullstendig objektiv og datadrevet tilnærming for å hjelpe dem med å løse problemer og ta beslutninger basert på data i sanntid.

Prosessutvinning, datautvinning og administrasjon av forretningsprosesser, hva er forskjellen?

Siden prosessutvinning ofte forveksles med datautvinning og administrasjon av forretningsprosesser (BPM), vil det hjelpe deg å vite forskjellen på alle tre og hva hver av dem faktisk gjør.

La oss starte med datautvinning.

Datautvinning er paraplybetegnelsen for praksisen med å analysere store mengder data for å finne mønstre, oppdage trender og få innsikt for fremtidig bruk. Prosessutvinning er en form for datautvinning som brukes spesielt for å finne mønstre i en organisasjons prosesser.

I prosessutvinning er målet å finne informasjon om forretningsprosesser for å oppdage, sammenligne eller forbedre en bestemt forretningsprosess, mens datautvinning innebærer et mye bredere sett med data for å gjøre ting som omfatter prediksjon av kundeatferd, undersøke kundefrafall, oppdage svindel og finne andre fordelsmessige personopplysninger om kundene.

Prosessutvinning er med andre ord en intern prosess som forbedrer virksomheten fra innsiden, mens datautvinning er det bredere generelle begrepet som brukes til å analysere alle datasett, men som også kan omfatte forbedring av eksterne muligheter utenfor virksomheten, som å forbedre salg eller potensielle kunder.

Administrasjon av forretningsprosesser (BPM) viser derimot til organisasjonens personalinnsats for å analysere, fremskynde og optimalisere prosesser.

I administrasjon av forretningsprosesser loggføres disse prosessene vanligvis manuelt i et programvaresporingssystem gjennom intervjuer, seminarer og spørreskjemaer. Dataene fra forretningsprosesser er vanligvis mye mer kvalitative, siden de kommer fra mennesker, men prosessutvinning gir en mye mer kvantitativ tilnærming til de samme dataene.

Administrasjon av forretningsprosesser er med andre ord den menneskelige siden av forretningsprosessene, mens prosessutvinning viser hva den faktiske prosessen er, basert på objektive data.

En annen måte å forstå forskjellen mellom de to på er dette – administrasjon av forretningsprosesser er det virksomheter tror de er, mens prosessutvinning hjelper dem med å oppdage hvem og hva de faktisk er fra et objektivt standpunkt.

Hvis du vil finne ut mer om administrasjon av forretningsprosesser, kan du lese Hva er administrasjon av forretningsprosess?

Typer modeller for forretningsprosessutvinning

Prosessutvinning leveres i tre hovedformer: (1) oppdagelse, (2) samsvar og (3) forbedring.

  1. Oppdagelse: Den vanligste typen prosessutvinning er en oppdagelsesprosess. En oppdagelsesprosess er bruken av hendelsesloggdata til å opprette en prosessmodell uten ekstern påvirkning fra en eksisterende prosessmodell. I en oppdagelsesprosess informerer eller påvirker ingen informasjon fra en eksisterende prosessmodell utviklingen av en ny prosessmodell.
  2. Samsvar: En samsvarskontrollprosess kontrollerer om en tiltenkt prosessmodell brukes i reell praksis. Denne prosesstypen evaluerer en prosessbeskrivelse til en eksisterende prosessmodell basert på hendelsesloggdataene og prøver å identifisere eventuelle avvik fra den tiltenkte prosessmodellen.
  3. Forbedring: En forbedringsprosess (også kalt organisasjonsutvinning, ytelsesutvinning eller en utvidelsesprosess) innebærer forbedring av en eksisterende prosessmodell basert på data fra en samsvarskontrollprosess. En utvidelsesprosess kan for eksempel bruke dataene fra en samsvarskontrollprosess til å forbedre en flaskehals eller en ikke-produktiv variant som ble oppdaget.

Hvorfor er prosessutvinning viktig?

Prosessutvinning har mange fordeler som kan tjene flere bransjer – fra røttene til den akademiske verden til dypene i forretningsverdenen.

Bare i løpet av det siste tiåret har prosessutvinning blitt en av de mest verdifulle og viktigste nye teknologiene som virksomhetene bruker til ikke å bare forbedre forretningsprosessene, men også til å vokse i det neste tiåret.

Dette er fordi prosessutvinning er så mye mer enn å forbedre salget – det hjelper også virksomheter med å redusere driftskostnadene som påvirker den totale avkastningen, ved å tallfeste ineffektivitet i driftsmodellene slik at ledere kan ta objektive og databaserte beslutninger i de riktige ressurstildelingene for bedre arbeidsflytprosesser.

Hvis du vil finne ut mer om hvordan prosessutvinning kan være til nytte for organisasjonen, kan du se denne veiledede innføringen om Microsofts prosessrådgiver i denne selvstyrte demoen.

Fordeler ved prosessutvinning

Prosessutvinning inneholder flere fordeler for hver bransje. Noen av disse fordelene omfatter følgende:

  • Objektiv innsikt: Prosessutvinning gir faktabasert innsikt basert på faktiske data for å hjelpe lederne med å granske, analysere og forbedre eksisterende forretningsprosesser.
  • Rimeligere, raskere og mer nøyaktig: I motsetning til de manuelle prosessene som ofte blir sett med forretningsprosesser, gir prosessutvinning mer nøyaktig informasjon mye raskere og rimeligere enn prosesstildelingsseminarer og andre manuelle inndataprosesser.
  • Fungerer med eksisterende systemer: Prosessutvinning kan fungere med eksisterende programvaresystemer for å hjelpe deg med å utvide eksisterende teknologiinvesteringer uten at du trenger å investere i ny programvareteknologi.

Hvis du vil finne ut mer om hvordan prosessutvinning og robotautomatisering (RPA) kan øke produktiviteten, nøyaktigheten, hastigheten og samsvaret, kan du lese: Det du må vite om fordelene med robotautomatisering.

Slik fungerer prosessutvinning med lavkodebasert utviklingsbevegelse

Etter hvert som de fleste virksomheter fortsetter å produsere arbeid raskere, begynner de å bytte til lavkodebaserte utviklingsmodeller som er avhengige av mindre kodetunge prosjekter og en gruppe utviklere.

Prosessutvinning er en prosess som kan hjelpe deg med å finne ut hvilke forretningsprosesser som passer best under en lavkodebasert utviklingsmodell.

Men først, hva er lavkodebasert utvikling? Lavkodebasert utvikling er en alternativ utviklingsmåte for programvare som krever minimalt med kodeerfaring eller -kunnskap.

Med andre ord kan utviklere og ikke-utviklere raskt produsere nye programmer og produkter med bruk av forhåndsinnstilte moduler, maler, flytt-og-slipp-funksjoner og automatiserte prosesser.

Dette gjør at avdelinger med utviklere og ikke-utviklere kan produsere nettsteder, apper og andre digitale produkter med rask levering.

Når organisasjoner bruker prosessutvinning, kan de finne ut hvilke prosesser som kan utvikles raskere under en lavkodebasert utviklingsmodell først, før de skifter hele virksomheten til en lavkodebasert utviklingsmodell eller for å hjelpe til med å avgjøre hvilke prosesser som skal prioriteres under en kodetung prosess med utviklere.

Med andre ord hjelper prosessutvinning til med å holde ting i gang samtidig som en overgang til en lavkodebasert utviklingsmodell uten at det skaper etterslep på arbeid.

De objektive dataene fra prosessutvinning vil også gi lederne et nøyaktig kart over hvordan de endrer utformingen av arbeidsflytprosesser fra topp til bunn for å få en problemfri og effektiv overgang til en lavkodebasert utviklingsmodell.

Hvis du vil finne ut mer om lavkodebasert utvikling, kan du lese: Hva er en lavkodebasert utviklingsplattform?

Slik forbedrer programvare for prosessutvinning arbeidsflytene: eksempler og brukstilfeller

Prosessutvinningsverktøy og -teknikker kan brukes til å forbedre prosessarbeidsflytene for en rekke bransjer.

Siden prosessutvinning fremhever og måler driftsineffektivitet, har mange bransjer begynt å bruke prosessutvinningsverktøy til å finne ut hvordan de kan forbedre hver prosess i organisasjonen.

Noen brukstilfeller for bransjer omfatter følgende:

  • Produksjon: Prosessutvinning kan hjelpe ledere i produksjonsbransjen med å få innsikt i produksjonstidene for et bestemt produkt og omfordele ressurser, for eksempel lagringsplass, maskiner eller arbeidere, etter behov for å forbedre produksjonen og oppfylle etterspørselen.
  • Eksempel: Det oppstod problemer hos Coca-Cola Bottling Company United med de populære Freestyle-drikkedispenserne. Bruken av robotautomatisering (RPA) med Microsoft Power Automate hjalp dem med å oppfylle ordrene bedre og raskere uten å måtte ansette flere heltidsansatte.
  • Utdanning: Prosessutvinning kan overvåke og evaluere studentytelse og -atferd, for eksempel hvor lenge hver student bruker på klassematerialer. Det kan også hjelpe lærere og administratorer med å identifisere hvilke prosesser som fungerer best for hvert pensum.
  • Helsevesen: Prosessutvinning bidrar til å redusere behandlingstiden for hver pasient og hjelper til med å gi anbefalinger for raskere tilfriskning.
  • Offentlig arbeid: Prosessutvinning kan effektivisere fakturaprosessen for flere interessenter i offentlige arbeiderprosjekter for virksomheter i bransjer, for eksempel byggevirksomhet, renholdsvirksomhet, miljøbyråer, IT og kommunikasjon.
  • Eksempel Vodafone, et ledende telekommunikasjonsfirma i Europa og Afrika, effektiviserte forretningsprosessene ved å gjøre Microsoft Power Platform tilgjengelig for alle de ansatte, noe som gav dem mer enn 1000 løsninger ved å automatisere de daglige oppgavene.
  • Finans: Prosessutvinning kan hjelpe deg med å forbedre konserninterne prosesser for finansinstitusjoner, som revisjonskontoer, øke inntekten og utvide kundebasene.
  • Eksempel: Illimity,, Italias første skybaserte bank, brukte prosessutvinning og andre robotautomatiseringer (RPA) til å forbedre prosessene for lånesøknader og -godkjenning for søkerne.
  • Netthandel: Prosessutvinning kan hjelpe deg med å undersøke kjøperatferd på nettet og anbefale nye strategier for å øke avkastningen og salget for netthandelsforhandlere eller andre typer netthandel.
  • Programvareutvikling: Prosessutvinning kan hjelpe programvareutviklere og IT-administratorer med å omorganisere utviklingsprosessene til et klart dokumentert visuelt kart, slik at de kan overvåke prosessene for å sikre at utviklingen kjører som forventet.

Digitale transformasjoner med Process Mining

Siden organisasjoner over hele verden må holde tritt med de digitale transformasjonene som forekommer hvert år, har mange organisasjoner et behov for å revidere forretningsprosessene fra topp til bunn.

Ved prosessutvinning kan en organisasjon forbedre alle deler av forretningsprosessene og få innsikt i hvordan de faktisk opererer kontra hvordan de mener de opererer, med et klart visuelt kart som tilbys ved hjelp av prosessutvinningsverktøy.

Prosessutvinning er en kontinuerlig prosess som kan gi organisasjonen automatisert prosesstildeling, oppdagelsesprosesser og dataanalyse for å forbedre hver prosess i virksomheten for å holde den i gang og produsere de tiltenkte resultatene.

Når alle prosesser i organisasjonen fungerer med optimal effektivitet hele tiden, gir det rom for at organisasjonen kan endre og tilpasse seg nye teknologier raskt og effektivt uten å hindre produksjon eller å gå ut over avkastningen. Det gir også plass til organisasjonen for å skape og styrke kunderelasjoner.

Hvis du vil finne ut mer om verktøy for prosessutvinning og robotautomatisering (RPA), kan du se hvorfor virksomheter bruker robotautomatiseringsverktøy og utforske på egen hånd hvordan Microsoft Power Automate kan forbedre forretningsprosessene.

Vanlige spørsmål

Hva er prosessutvinning?

Prosessutvinning er en teknikk som er utformet for å oppdage, overvåke og forbedre prosesser ved å trekke ut tilgjengelig kunnskap fra informasjonssystemer. Det er en prosess som trekker ut informasjon fra hendelsesloggene og revisjonssporene i alle informasjonssystemer i organisasjonen for å få et tydelig bilde av hva som skjer i virksomheten din. Det oppretter et klart visuelt kart som avdekker og måler driftsineffektivitet, for eksempel flaskehalser, ikke-produktive varianter, avvik fra beregnet utforming og etterarbeid.

Hvilke typer prosessutvinning er det?

Prosessutvinning leveres i tre hovedformer: (1) oppdagelse, (2) samsvar og (3) forbedring. En oppdagelsesprosess utforsker nye måter å gjøre en prosess på uten den eksterne påvirkningen til en eksisterende prosessmodell. En samsvarskontrollprosess tester for å se om en prosess fungerer som beregnet. En utvidelsesprosess forbedrer en eksisterende prosess som en samsvarskontrollprosess rapportert som problematisk.

Hvorfor bruke prosessutvinning?

Prosessutvinning hjelper organisasjoner med å oppdage driftsineffektivitet som påvirker hele produksjonen, for eksempel flaskehalser, ikke-produktive varianter, avvik fra tiltenkt utforming og omarbeiding. Disse oppdagelsene hjelper ofte virksomheter med å omorganisere arbeidsprosessene for å oppnå riktige ressurstildelinger for bedre arbeidsflyt basert på objektive data.

Hvilken rolle kan prosessutvinning spille i en organisasjons digitale transformasjon?

Prosessutvinning hjelper organisasjoner med å fastslå hvilke prosesser som hjelper eller hindrer de generelle arbeidsflytene. Med et klart visuelt kart basert på de innsamlede dataene fra oppføringer av hendelseslogger og revisjonsspor i hvert informasjonssystem i organisasjonen, kan ledere bruke dataene til å tildele ressurser på nytt der det er nødvendig for å forbedre arbeidsflyt og produksjon.

Hvordan utfyller prosessutvinning og lavkodebasert automatisering hverandre?

Prosessutvinning kan hjelpe organisasjoner med å prioritere hvilke oppgaver som kan gå over til en lavkodebasert utviklingsmodell uten å skape etterslep. Det kan også hjelpe virksomheter med å organisere hvilke prosesser som kan utføres i et lavkodebasert utviklingsmiljø, og hvilke som bør gjøres med en utvikler.