지능형 문서 처리란 무엇인가요?
데이터가 포화 지점에 도달했습니다. 오늘날의 조직은 데이터가 너무 많아서 어떤 것이 가치 있는 정보이고 노이즈 있는 데이터인지 파악하기 어려운 경우가 많습니다. 실행 가능한 인사이트를 위해 방대한 양의 데이터를 마이닝하는 것은 비용과 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 바로 이 지점에서 지능형 문서 처리(IDP)가 필요합니다.
지능형 문서 처리(IDP)는 워크플로 자동화 기술로, 대량의 데이터 스트림에서 스캔하여 읽고, 추출하고, 분류하여 의미 있는 정보를 접근 가능한 형식으로 구성합니다. 이 기술을 통해 종이 기반 문서, PDF, Word 문서, 스프레드시트, 기타 다양한 형식의 다양한 문서를 처리할 수 있습니다. IDP의 주요 기능은 수동 입력 없이 방대한 데이터 세트에서 가치 있는 정보를 추출하는 것입니다.
IDP를 통해 문서 처리의 일부 과정을 자동화하면 몇 가지 이점이 있습니다. 인공 지능을 통한 IDP는 수동 데이터 입력이나 처리 작업자가 필요치 않습니다. 이를 통해 데이터 처리 속도가 높아져 처리 비용이 낮아지며 동시에 인적 오류가 줄어 효율성이 높아집니다.
일반적으로 현대적인 조직은 정형, 비정형, 반정형의 세 가지 유형으로 분류되는 대량의 데이터를 보유하고 있습니다. 정형 데이터는 조직화되어 있어 인간 데이터 처리자가 더 쉽게 읽을 수 있습니다. 반면 비정형 데이터는 처리하고 분석하는 데 시간이 많이 걸립니다. 반정형 데이터는 그 사이에 있습니다. 지능형 문서 처리 솔루션은 정형, 비정형, 반정형 데이터에 대한 데이터 처리를 자동화할 수 있습니다.
지능형 문서 처리는 어떻게 이루어지나요?
지능형 문서 처리에는 몇 가지 단계가 있습니다.
IDP가 복잡한 딥 러닝 AI 기술을 사용해 문서를 스캔하고 분류하는 것에서 지능형 문서 인식이 시작됩니다. 이 기술은 최대 190개 언어로 학습하고 데이터 처리 작업자처럼 문서를 읽고 해석할 수 있습니다.
데이터가 분류되면 지능형 문서 자동화 소프트웨어가 조직에 가치 있는 데이터를 추출하기 시작합니다. 추출은 보다 큰 문서에서 특정 데이터 조각을 식별하는 인지 AI 기술을 통해 수행됩니다. 그런 다음 IDP가 관련 데이터를 구성하고 쉽게 액세스할 수 있는 형식으로 제공합니다.
조직에 많은 양의 정형 데이터나 반정형/비정형 데이터가 있다면 지능형 문서 처리는 비즈니스 프로세스 관리 전략의 일부로 고려할 가치가 있는 투자입니다.
지능형 문서 처리의 이점
지능형 문서 처리는 비즈니스 프로세스를 개선하고 팀 효율성을 높이는 것으로 입증되었습니다. 다음은 문서 처리 자동화의 몇 가지 주요 이점입니다.
- 정확도 향상: 지능형 문서 처리를 통해 처리의 정확도가 향상됩니다. 인적 데이터 처리의 오류율은 IDP의 오류율보다 훨씬 높습니다.
- 비용 절감: 일부 워크플로를 자동화하여 문서를 처리하므로 비용이 절감됩니다. 수동으로 문서를 처리하는 비용은 문서당 평균 6~8달러인 반면, 자동화할 때 문서당 처리 비용은 그보다 상당히 낮습니다.
- 직원 생산성 향상 직원에게 더 영향력 있는 작업을 수행할 기회를 제공하여 직원 생산성을 높입니다. 장시간 동안 문서를 별생각 없이 처리하지 않아도 되므로 직원들은 다른 업무에 더 집중할 수 있습니다.
지능형 문서 처리와 자동 문서 처리의 차이점은 무엇인가요?
자동화된 문서 처리는 IDP와 관련이 있지만 서로 매우 다른 기술입니다. 자동 문서 처리는 주로 종이 문서를 디지털화하는 데 사용됩니다. 종이 문서의 디지털 사본을 생성하면 색인을 생성하고 데이터베이스 내에서 검색할 수 있습니다. 이는 종이 문서에 의존하지만 데이터를 디지털화해야 하는 DMV와 같은 조직에 매우 중요합니다.
지능형 문서 처리는 비즈니스 프로세스 관리 소프트웨어를 토대로, 종이 문서를 디지털화하고 색인을 생성하며 몇 단계 더 나아가 가치 있는 정보를 분류하여 종이 문서(또는 다른 유형)의 데이터에서 인사이트를 제공합니다. 단지 문서를 컴퓨팅 방식으로 액세스하는 것이 아닙니다.
지능형 문서 처리 소프트웨어를 어떻게 선택하나요?
조직에 가장 적합한 지능형 문서 처리 소프트웨어를 선택하는 데 필요한 몇 가지 단계가 있습니다.
- IDP를 선택하는 첫 번째 단계는 조직의 데이터 처리 요구 사항을 식별하는 것입니다. 정형 또는 비정형 데이터 중 어떤 것이 더 많나요? 대부분의 데이터가 어떤 형식으로 되어 있나요? 얼마나 많은 데이터 처리를 자동화하고 싶나요?
- 다음으로, 지능형 문서 처리에 어떤 데이터가 이상적인지 평가해야 합니다. 각 데이터 세트를 처리하는 데 얼마나 많은 시간이 소요되고 자동화를 통해 조직에 가장 도움이 되는 것이 무엇인지 고려합니다. 수동으로 처리하는 시간이 가장 오래 걸리는 문서가 IDP에 적합할 수 있습니다.
- 자동화할 문서 처리 워크플로를 식별했다면 지능형 문서 처리 소프트웨어를 결정할 준비가 된 것입니다. 자동화에 대한 수요와 자동화된 문서 처리에 대한 조직의 요구 사항에 따라 결정을 내려야 합니다. 다음은 적합한 선택을 위해 고려해야 할 몇 가지 질문입니다.
- 지능형 문서 자동화 솔루션을 얼마나 빨리 구현할 수 있나요?
- 소프트웨어의 유지관리가 얼마나 간편한가요?
- 소프트웨어 회사는 지능형 문서 자동화 서비스에 대해 어떤 수준의 지원을 제공하나요?
- 소프트웨어의 지능형 문서 인식 기술이 조직에서 처리하려는 모든 문서를 읽을 수 있나요?
- 소프트웨어의 정확성으로 인해 오류율이 크게 향상되나요?
지능형 문서 처리의 사용 사례
IDP는 산업 전반에 걸쳐 사용됩니다. 다음은 지능형 문서 처리의 사용 사례입니다.
- 재무 부서는 송장 처리와 같은 지급 계정 기능을 자동화할 수 있습니다.
- 인사 부서는 IDP를 사용하여 이력서를 처리하고, 직원을 선별하고, 직원 설문조사 및 기타 HR 데이터를 처리합니다.
- 정부 기관은 지능형 문서 처리 소프트웨어로 허가증을 관리하고, 전자 문서를 발행하고, 애플리케이션을 처리합니다.
- 보험 회사는 자동화 문서 처리를 사용하여 청구를 처리하고, 사기를 감지하고, 보험 정책을 분류하고, 조직의 문서 처리를 가속화합니다.
- 법률 사무소는 IDP를 사용하여 수동 문서 처리할 때보다 높은 정확도로 법률 데이터를 처리, 보관, 관리할 수 있습니다.
이 분야는 데이터 처리 워크플로를 촉진하고 개선하기 위해 지능형 문서 처리가 사용되는 몇 가지 분야에 불과합니다. 올바른 소프트웨어로 작업한다면 IDP는 대부분의 조직에 광범위한 애플리케이션과 이점을 제공할 것입니다.
Microsoft Power Automate로 간편한 문서 처리
조직에서 지능형 문서 처리를 사용하면 더 적은 인적 오류와 비용 절감으로 문서에서 유용한 데이터를 수집할 수 있습니다. IDP를 사용하여 직원들은 대량의 반복적인 데이터 처리에서 벗어나 사용하기 간편하고 접근 가능한 형식으로 의미 있는 데이터 인사이트를 추출할 수 있습니다.
IDP는 Power Automate에서 사용 설정되는 워크플로 자동화 작업 중 하나로, 반복적인 작업을 제거하고 작업을 보다 효율적으로 만듭니다. 로우코드의 끌어서 놓기 도구를 사용하는 Power Automate의 혁신적인 방법으로 작업을 완료할 수 있도록 돕습니다.
자주 묻는 질문
지능형 문서 처리란 무엇인가요?
IDP(지능형 문서 처리)는 대규모 데이터 스트림에서 의미 있는 정보를 스캔하고 판독, 추출, 구성하는 워크플로 자동화 기술입니다.
지능형 문서 처리는 어떻게 이루어지나요?
지능형 문서 처리는 지능형 문서 인식 기술을 사용하여 문서를 분류한 다음 패턴 인식 기술로 데이터를 처리합니다. 문서가 처리되면 IDP 소프트웨어에서 의미 있는 데이터를 추출하고 액세스 가능한 형식으로 조합합니다.
지능형 문서 처리의 이점은 무엇인가요?
지능형 문서 처리는 산업 전반의 조직에서 데이터 처리의 정확성, 효율성, 속도를 높이는 것으로 나타났습니다.
지능형 문서 처리와 자동 문서 처리의 차이점은 무엇인가요?
자동 문서 처리는 주로 종이 문서를 디지털화하는 데 사용됩니다. 지능형 문서 처리는 다양한 유형의 문서를 완벽하게 처리하고 관련 데이터를 구성하므로 인적 데이터 프로세서가 필요하지 않습니다.
지능형 문서 처리 소프트웨어를 어떻게 구현할 수 있나요?
지능형 문서 소프트웨어 구현은 먼저 문서 처리 워크플로를 평가하여 자동화할 수 있는 워크플로를 결정합니다. 자동화할 문서를 알게 되면 최고 수준의 정확성이 필요한 워크플로를 식별하고 이를 사용하여 자동화를 시작합니다.
지능형 문서 처리는 어떤 사용 사례가 있나요?
지능형 문서 처리는 보험 회사부터 정부 기관에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 다양한 유형의 데이터 처리를 가속화하고 개선하는 데 사용됩니다.