Cos'è Process Mining?

Qual è la differenza tra mining dei processi, data mining e gestione dei processi aziendali?

Poiché il mining dei processi viene spesso confuso con il data mining e la gestione dei processi aziendali (BPM, Business Process Management), è utile conoscere la differenza tra i tre processi e sapere a cosa serve ciascuno di essi.

Per chiarezza, iniziamo con il data mining.

Il data mining è il termine generico usato per indicare l'analisi di grandi volumi di dati per trovare modelli, individuare tendenze e ottenere informazioni dettagliate da usare in futuro. Il mining dei processi, invece, è una forma di data mining, usata specificamente per trovare modelli all'interno dei processi di un'organizzazione.

Il mining dei processi ha come scopo quello di trovare informazioni sui processi aziendali per individuare, confrontare o migliorare un determinato processo aziendale, mentre il data mining implica l'utilizzo di un set di dati molto più ampio per attività che includono ad esempio la previsione dei comportamenti dei clienti, l'analisi degli abbandoni dei clienti, il rilevamento delle frodi e l'individuazione di altre informazioni personali utili sui clienti.

In altre parole, il mining dei processi è un processo interno che migliora il business dall'interno, mentre il data mining è il termine generico più ampio usato per analizzare tutti i set di dati, ma che può comunque includere anche il miglioramento delle opportunità esterne all'azienda, tra cui le vendite o i lead.

La gestione dei processi aziendali (BPM) si riferisce invece alle attività umane eseguite nell'ambito della tua organizzazione per analizzare, accelerare e ottimizzare i processi.

In questo caso, i processi aziendali vengono in genere registrati manualmente in un sistema di tracciamento software tramite interviste, workshop e questionari. Se i dati della gestione dei processi aziendali sono in genere molto più qualitativi, poiché l'input proviene da persone reali, il mining dei processi offre un approccio molto più quantitativo rispetto agli stessi dati.

In altre parole, la gestione dei processi aziendali riflette la visione umana delle operazioni dei processi aziendali, mentre il mining dei processi rappresenta il processo effettivo in base a dati oggettivi.

In pratica, la gestione dei processi aziendali indica ciò che le aziende credono di essere, mentre il mining dei processi consente loro di scoprire la loro vera identità da un punto di vista oggettivo.

Per scoprire di più sulla gestione dei processi aziendali, leggi "Cos'è la gestione dei processi aziendali?"

Tipi di modelli di mining dei processi aziendale

Sono disponibili tre tipi principali di mining dei processi: (1) individuazione, (2) conformità e (3) miglioramento.

1. Individuazione: il tipo più comune di mining dei processi è il processo di individuazione, che implica l'utilizzo dei dati del registro eventi per creare un modello di processo senza alcuna influenza esterna da parte di un modello di processo esistente. Durante un processo di individuazione, nessuna informazione proveniente da un modello di processo esistente interferisce o influisce sullo sviluppo di un nuovo modello di processo.
2. Conformità: un processo di controllo della conformità verifica se un modello di processo previsto viene usato nella pratica reale. Questo tipo di processo valuta la descrizione di un processo rispetto a un modello di processo esistente in base ai dati del registro eventi e tenta di identificare eventuali deviazioni dal modello di processo previsto.
3. Miglioramento: un processo di miglioramento (noto anche come mining organizzativo, mining delle prestazioni o processo di estensione) comporta il miglioramento di un modello di processo esistente in base ai dati di un processo di controllo della conformità. Un processo di miglioramento può ad esempio usare i dati di un processo di controllo della conformità per migliorare un collo di bottiglia o una variante improduttiva individuata.

Perché il mining dei processi è importante?

Il mining dei processi offre molti vantaggi utili in diversi settori: affonda le sue radici nelle aule accademiche e si estende nella vastità del mondo degli affari.

Solo nell'ultimo decennio il mining dei processi è diventato una delle nuove tecnologie più valide e importanti, usata dalle aziende per migliorare i propri processi aziendali e per riuscire a prosperare nel prossimo decennio.

Il mining dei processi va infatti ben oltre il miglioramento delle vendite: aiuta le aziende anche a ridurre i costi operativi che incidono sul loro ritorno sugli investimenti (ROI) complessivo, quantificando le inefficienze dei modelli operativi in uso e consentendo ai responsabili di prendere decisioni oggettive e basate sui dati in merito alla giusta allocazione delle risorse, così da migliorare i flussi di lavoro.

Per saperne di più sui vantaggi offerti dal mining dei processi nell'ambito della tua organizzazione, dai un'occhiata a questo tour guidato sull'assistente per processi Microsoft in questa demo autoguidata.

Vantaggi del mining dei processi

Il mining dei processi offre diversi vantaggi per ogni settore, tra cui:

• Informazioni dettagliate oggettive: Il mining dei processi fornisce informazioni dettagliate basate sui fatti e su dati effettivi che consentono ai responsabili di controllare, analizzare e migliorare i processi aziendali esistenti.
• Più economico, più veloce e più accurato: A differenza dei processi manuali spesso associati alla gestione dei processi aziendali, il mining dei processi fornisce informazioni più accurate in modo molto più rapido ed economico rispetto ai workshop sulla mappatura dei processi e ad altri processi di input manuali.
• Compatibile con i sistemi esistenti: Il mining dei processi è compatibile con i tuoi sistemi software esistenti, consentendoti di espandere le tecnologie in uso esistenti senza dover investire in nuove tecnologie software.

Per saperne di più su come il mining dei processi e l'automazione robotica dei processi (RPA) possono aumentare la produttività, l'accuratezza, la velocità e la conformità del lavoro, leggi "Cosa è necessario sapere sui vantaggi di RPA".

Come si integra il mining dei processi con la transizione verso lo sviluppo con poco codice

Sebbene la maggior parte delle aziende continui a concentrarsi su una più rapida produttività, stiamo assistendo a un iniziale spostamento di interesse verso i modelli di sviluppo con poco codice, meno incentrati su progetti ricchi di codice e su un team di sviluppatori.

Il mining dei processi è utile per determinare quali processi aziendali possono interagire al meglio con un modello di sviluppo con poco codice.

Ma cos'è lo sviluppo con poco codice? Si tratta di un approccio di sviluppo software alternativo che richiede competenze o conoscenze di codifica minime.

In altre parole, sviluppatori e non sviluppatori possono produrre rapidamente nuove applicazioni e nuovi prodotti in tutta facilità, grazie all'uso di moduli preimpostati, modelli, funzionalità di trascinamento della selezione e processi automatizzati.

In questo modo, i reparti costituiti da sviluppatori e non sviluppatori possono creare siti Web, app e altri prodotti digitali con una rapidità impressionante.

Le organizzazioni che usano il mining dei processi possono determinare quali processi possono essere sviluppati più rapidamente tramite un modello di sviluppo con poco codice, prima prevedere il rinnovo dell'intera azienda al fine di passare a tale modello, oppure possono individuare i processi a cui dare priorità nell'ambito di un modello con tanto codice con sviluppatori.

In altre parole, il mining dei processi semplifica la transizione verso un modello di sviluppo con poco codice, senza creare inutili backlog del lavoro.

I dati oggettivi del mining dei processi forniranno inoltre ai tuoi responsabili una mappa accurata di come riprogettare radicalmente ogni processo del flusso di lavoro, per consentire una transizione semplice e fluida a un modello di sviluppo con poco codice.

Per scoprire di più sullo sviluppo con poco codice, leggi "Che cos'è una piattaforma di sviluppo con poco codice?"

In che modo il software di mining dei processi migliora i flussi di lavoro: esempi e casi d'uso

Gli strumenti e le tecniche di mining dei processi possono essere usati per migliorare i flussi di lavoro dei processi per una vasta gamma di settori.

Poiché il mining dei processi identifica e quantifica le inefficienze operative, molti settori hanno iniziato ad applicare strumenti di mining dei processi per scoprire come migliorare ogni processo nelle proprie organizzazioni.

Alcuni casi d'uso di settore includono:

• Produzione: il mining dei processi può aiutare i responsabili del settore manifatturiero a ottenere informazioni dettagliate sui tempi di produzione di un determinato prodotto e a riallocare le risorse, ad esempio spazio in magazzino, macchinari o lavoratori, in modo da migliorare la produzione e soddisfare la domanda.
• Ad esempio: Coca-Cola Bottling Company United ha riscontrato problemi con gli ordini relativi ai suoi popolari distributori di bevande Freestyle. Usando l'automazione robotica dei processi (RPA) con Microsoft Power Automate, l'azienda è riuscita a ottimizzare e velocizzare l'evasione degli ordini, senza dover ricorrere all'assunzione di più dipendenti a tempo pieno.
• Didattica: il mining dei processi può monitorare e valutare le prestazioni e i comportamenti degli studenti, ad esempio il tempo che ognuno di essi dedica alla visione dei materiali didattici. Può anche aiutare insegnanti e amministratori a identificare i processi migliori per ogni programma di studio.
• Settore sanitario: il mining dei processi aiuta a ridurre i tempi necessari per l'elaborazione del trattamento di ciascun paziente e consente persino di fornire consigli per un recupero più rapido.
• Opere pubbliche: il mining dei processi può semplificare il processo di fatturazione per diversi stakeholder coinvolti in progetti di opere pubbliche per aziende che si occupano di settori come edilizia, imprese di pulizia, servizi per l'ambiente, IT e comunicazioni.
• Ad esempio, Vodafone, una società di telecomunicazioni leader del settore in Europa e Africa, ha semplificato i propri processi aziendali rendendo Microsoft Power Platform accessibile a tutti i suoi dipendenti, offrendo loro più di 1.000 soluzioni di automatizzazione delle attività quotidiane.
• Gestione finanziaria: il mining dei processi consente di migliorare i processi interorganizzativi degli istituti finanziari, come la verifica dei conti, l'aumento dei ricavi e l'espansione della base clienti.
• For example: Illimity, Italy’s first cloud-native bank, used process mining and other robotic process automations (RPA) to improve its loan application and approvals processes for its applicants.
• E-commerce: il mining dei processi consente di esaminare i comportamenti degli acquirenti online e di consigliare nuove strategie per massimizzare il ROI e le vendite per i rivenditori e-commerce o nell'ambito di qualsiasi tipo di esperienza di shopping online.
• Sviluppo software: il mining dei processi può aiutare gli sviluppatori di software e gli amministratori IT a riorganizzare i processi di sviluppo in una mappa visiva chiaramente documentata, in modo da poter monitorare i processi e assicurarsi che lo sviluppo proceda come previsto.

Trasformazioni digitali con Process Mining

Le organizzazioni di tutto il mondo devono stare al passo con le trasformazioni digitali che si verificano ogni anno. Molte di esse hanno pertanto l'urgente necessità di controllare radicalmente i propri processi aziendali.

Con il mining dei processi, un'organizzazione può migliorare ogni aspetto dei propri processi aziendali e ottenere informazioni dettagliate sul rapporto tra il funzionamento effettivo rispetto a quello presunto, grazie a una chiara mappa visiva fornita dagli strumenti di mining dei processi.

Il mining dei processi è un processo continuo che può fornire alla tua organizzazione una mappatura automatica dei processi, nonché processi di individuazione e analisi dei dati, al fine di migliorare ogni processo aziendale e raggiungere le prestazioni e i risultati previsti.

Quando ogni processo funziona sempre con un'efficienza ottimale, l'organizzazione dispone di un margine sufficiente per apportare modifiche e adattarsi in modo rapido ed efficace alle nuove tecnologie, senza ostacolare la produzione o ridurre il ritorno sugli investimenti. L'organizzazione ha inoltre la possibilità di introdurre innovazioni e rafforzare le relazioni con i clienti.

Per saperne di più sugli strumenti di mining dei processi e automazione robotica dei processi (RPA), vedi perché le aziende stanno adottando gli strumenti RPA e scopri come Microsoft Power Automate può aiutarti a migliorare i tuoi processi aziendali.