Process Mining क्या है?

प्रक्रिया माइनिंग, डेटा माइनिंग और व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन: क्या अंतर है?

चूंकि प्रक्रिया माइनिंग को अक्सर डेटा माइनिंग और व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन (BPM) समझ लिया जाता है और इससे भ्रम पैदा होता है, यह तीनों के बीच के अंतर को जानने में मदद करेगा और बताएगा प्रत्येक फ़ीचर वास्तव में क्या काम करता है.

स्पष्टता के लिए, आइए डेटा माइनिंग से शुरू करते हैं.

डेटा माइनिंग पैटर्न खोजने, रुझानों का पता लगाने और भविष्य में उपयोग के लिए अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने के अभ्यास के लिए छत्र शब्द है. दूसरी ओर प्रक्रिया माइनिंग केवल डेटा माइनिंग का एक रूप है जिसका उपयोग विशेष रूप से किसी संगठन की प्रक्रियाओं के अंदर पैटर्न खोजने के लिए किया जाता है.

प्रक्रिया माइनिंग में, लक्ष्य एक निश्चित व्यावसायिक प्रक्रिया को खोजने, तुलना करने या बढ़ाने के लिए व्यावसायिक प्रक्रियाओं के बारे में जानकारी प्राप्त करना है, जबकि डेटा माइनिंग में डेटा का एक व्यापक सेट शामिल होता है, जिसमें ग्राहकों के व्यवहार का अनुमान लगाना, ग्राहक मंथन की जांच करना, धोखाधड़ी का पता लगाना और अपने ग्राहकों के बारे में अन्य लाभप्रद व्यक्तिगत जानकारी ढूंढना शामिल है.

दूसरे शब्दों में, प्रक्रिया माइनिंग एक आंतरिक प्रक्रिया है जो व्यवसाय को अंदर से बेहतर बनाती है, जबकि डेटा माइनिंग एक व्यापक जेनरिक शब्द है जिसका उपयोग सभी डेटा सेटों के विश्लेषण के लिए किया जाता है लेकिन इसमें व्यवसाय के बाहर, बाहरी अवसरों को बेहतर बनाना, जैसे कि बिक्री या लीड में सुधार करना भी शामिल हो सकता है.

दूसरी ओर व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन (BPM) प्रक्रियाओं का विश्लेषण करने, उन्हें गति देने और अनुकूलन करने के लिए आपके संगठन के मानवीय प्रयासों को संदर्भित करता है.

व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन में, इन प्रक्रियाओं को आम तौर पर साक्षात्कार, कार्यशालाओं और प्रश्नावलियों के माध्यम से सॉफ़्टवेयर ट्रैकिंग सिस्टम में मैन्युअल रूप से लॉग किया जाता है. व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन से डेटा आमतौर पर बहुत अधिक गुणात्मक होता है, क्योंकि इसका इनपुट वास्तविक मनुष्यों से होता है, लेकिन प्रक्रिया माइनिंग उसी डेटा के लिए अधिक परिमाणात्मक दृष्टिकोण प्रदान करती है.

दूसरे शब्दों में, व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन, व्यवसाय प्रक्रियाओं का मानवीय संचालन दृश्य है जबकि प्रक्रिया माइनिंग से पता चलता है कि वास्तविक प्रक्रिया, ऑब्जेक्टिव डेटा पर आधारित है.

दोनों के बीच अंतर को समझने का एक और तरीका यह है—व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन वह है जो कंपनियां मानती हैं कि उन्हें होना चाहिए, जबकि प्रक्रिया माइनिंग उन्हें यह पता लगाने में मदद करती है कि एक ऑब्जेक्टिव दृष्टिकोण से वे वास्तव में कौन हैं और क्या हैं.

व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन के बारे में अधिक जानने के लिए, कृपया यह पढ़ें "व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन क्या है?"

व्यवसाय प्रक्रिया माइनिंग मॉडल के प्रकार

प्रक्रिया माइनिंग तीन मुख्य रूपों में आती है: (1) खोज, (2) समनुरूपता और (3) वृद्धि.

1. खोज: खोज प्रक्रिया, प्रक्रिया माइनिंग का सबसे आम प्रकार है. खोज प्रक्रिया किसी मौजूदा प्रक्रिया मॉडल से किसी बाहरी प्रभाव के बिना प्रक्रिया मॉडल बनाने के लिए इवेंट लॉग डेटा का उपयोग करना है. खोज प्रक्रिया के साथ, किसी मौजूदा प्रक्रिया मॉडल की कोई भी जानकारी किसी नई प्रक्रिया मॉडल की डेवलपमेंट को सूचित या प्रभावित नहीं करेगी.
2. समनुरूपता: एक समनुरूपता जांच प्रक्रिया यह सत्यापित करती है कि असल जीवन में एक इच्छित प्रक्रिया मॉडल का उपयोग किया जाता है या नहीं. इस प्रकार की प्रक्रिया अपने इवेंट लॉग डेटा के आधार पर किसी मौजूदा प्रक्रिया मॉडल के लिए एक प्रक्रिया विवरण का मूल्यांकन करती है और इच्छित प्रक्रिया मॉडल से किसी भी विचलन की पहचान करने का प्रयास करती है.
3. वृद्धि: एक वृद्धि प्रक्रिया (संगठनात्मक माइनिंग, प्रदर्शन माइनिंग या एक विस्तार प्रक्रिया के रूप में भी जानी जाती है) में समनुरूपता जांच प्रक्रिया से डेटा के आधार पर मौजूदा प्रक्रिया मॉडल को बेहतर बनाना शामिल है. उदाहरण के लिए, एक वृद्धि प्रक्रिया एक अड़चन या पाए गए किसी अनुत्पादक संस्करण को सुधारने के लिए एक समनुरूपता जांच प्रक्रिया से डेटा का उपयोग कर सकती है.

प्रक्रिया माइनिंग क्यों महत्वपूर्ण है?

प्रक्रिया माइनिंग के कई लाभ हैं जो कई उद्योगों में सेवा दे सकते हैं—शिक्षा के क्षेत्र में इसकी जड़ों से लेकर व्यवसाय की दुनिया की विशाल गहराई तक.

केवल पिछले एक दशक में, प्रक्रिया माइनिंग सबसे मूल्यवान और महत्वपूर्ण नई तकनीकों में से एक बन गई है, जिसका उपयोग व्यवसाय न केवल अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं में सुधार करने के लिए, बल्कि अगले दशक में भी फलने-फूलने के लिए भी कर रहे हैं.

ऐसा इसलिए है क्योंकि प्रक्रिया माइनिंग आपके विक्रय को बेहतर बनाने से कहीं अधिक है—यह व्यवसायों को परिचालन लागतों को कम करने में भी मदद करता है जो उनके परिचालन मॉडल में अक्षमताओं को मापकर उनके समग्र रिटर्न-ऑन-इनवेस्टमेंट (ROI) को प्रभावित करती हैं, जिससे प्रबंधक बेहतर कार्यप्रवाह के लिए सही संसाधन आबंटन पर ऑब्जेक्टिव, डेटा-आधारित निर्णय ले पाते हैं.

प्रक्रिया माइनिंग से आपके संगठन को कैसे लाभ पहुँच सकता है, इस बारे में ज़्यादा जानने के लिए, इस स्व-निर्देशित डेमो में इस मार्गदर्शित टूर को Microsoft प्रक्रिया सलाहकार पर देखें.

प्रक्रिया माइनिंग के लाभ

प्रक्रिया माइनिंग में हर उद्योग के लिए कई लाभ हैं. इनमें से कुछ लाभों में शामिल हैं:

• ऑब्जेक्टिव इनसाइट्स: प्रक्रिया माइनिंग आपके प्रबंधकों को ऑडिट, विश्लेषण और मौजूदा व्यवसाय प्रक्रियाओं को बढ़ाने में मदद करने के लिए वास्तविक डेटा के आधार पर तथ्य-आधारित जानकारी देता है.
• सस्ता, तेज़ और अधिक सटीक: व्यवसाय प्रक्रिया प्रबंधन के साथ अक्सर देखी जाने वाली मैन्युअल प्रक्रियाओं के विपरीत, प्रोसेस-माइनिंग प्रोसेस-मैपिंग वर्कशॉप और अन्य मैनुअल इनपुट प्रक्रियाओं की तुलना में अधिक सटीक जानकारी बहुत तेज और सस्ती देता है.
• मौजूदा सिस्टम के साथ काम करता है: प्रक्रिया माइनिंग आपके मौजूदा सॉफ़्टवेयर सिस्टम के साथ काम करता है ताकि नए सॉफ़्टवेयर प्रौद्योगिकियों में निवेश किए बिना आपको अपनी मौजूदा तकनीकी निवेश को बढ़ाने में मदद मिल सके.

प्रक्रिया माइनिंग और प्रक्रिया का रोबोटिक स्वचालन (RPA) से कैसे कार्य उत्पादकता, सटीकता, गति और अनुपालन बढ़ सकती है, इसके बारे में ज़्यादा जानने के लिए पढ़ें: "RPA के लाभों के बारे में आपको क्या पता होना चाहिए."

लो-कोड डेवलपमेंट मूवमेंट के साथ प्रक्रिया माइनिंग कैसे काम करती है

जैसे-जैसे अधिकांश कंपनियां तेजी से काम करने पर जोर दे रही हैं, वैसे ही वे लो-कोड डेवलपमेंट मॉडल पर स्विच करना शुरू करती है जो कोड-हैवी परियोजनाओं डेवलपर्स की एक टीम पर कम निर्भर होते हैं.

प्रक्रिया माइनिंग एक ऐसी प्रक्रिया है साथ ही जिससे यह निर्धारित करने में मदद मिल सकती है कि लो-कोड डेवलपमेंट मॉडल के तहत कौन सी व्यावसायिक प्रक्रियाएँ सबसे अच्छा काम कर सकती है.

लेकिन सबसे पहले, लो-कोड डेवलपमेंट क्या है? लो-कोड डेवलपमेंट एक वैकल्पिक सॉफ्टवेयर डेवलपमेंटअप्रोच है जिसमें न्यूनतम कोडिंग विशेषज्ञता या ज्ञान ज़रूरी है.

दूसरे शब्दों में, डेवलपर्स और गैर-डेवलपर्स आसानी से प्रीसेट मॉड्यूल, टेम्प्लेट, ड्रैग-एंड-ड्रॉप कार्यक्षमता और स्वचालित प्रक्रियाओं के उपयोग के साथ ज़ल्दी से नए एप्लिकेशन और उत्पादों का उत्पादन कर सकते हैं.

इससे डेवलपर्स और गैर-डेवलपर्स वाले विभागों को प्रभावशाली रूप से त्वरित टर्नअराउंड के साथ वेबसाइट, ऐप और अन्य डिजिटल उत्पाद बनाने की अनुमति मिलती है.

संगठन प्रक्रिया माइनिंग का उपयोग करते समय वे यह निर्धारित कर सकते हैं कि पूरे व्यवसाय को कम-कोड विकास मॉडल में बदलने से पहले लो-कोड डेवलपमेंट मॉडल के तहत कौन सी प्रक्रियाओं को तेजी से विकसित किया जा सकता है, या यह निर्धारित करने में मदद करने के लिए कि डेवलपर्स के साथ कोडिंग-भारी प्रक्रिया के तहत किन प्रक्रियाओं को प्राथमिकता दी जानी चाहिए.

दूसरे शब्दों में, प्रक्रिया माइनिंग काम का अनावश्यक बैकलॉग बनाए बिना लो-कोड डेवलपमेंट मॉडल में बदलाव करते हुए चीजों को सुचारू रूप से चलाने में मदद करता है.

प्रक्रिया माइनिंग से ऑब्जेक्टिव डेटा आपके प्रबंधकों को एक सटीक खाका भी प्रदान करेगा कि लो-कोड डेवलपमेंट मॉडल में एक सहज और निर्बाध परिवर्तन के लिए ऊपर से नीचे तक हर एक कार्यप्रवाह प्रक्रिया को कैसे फिर से डिज़ाइन किया जाए.

लो-कोड डेवलपमेंट के बारे में अधिक जानने के लिए, कृपया यह पढ़ें: "लो-कोड डेवलपमेंट प्लेटफ़ॉर्म क्या है?"

Process Mining सॉफ़्टवेयर कैसे कार्यप्रवाह को बेहतर बनाता है: उदाहरण और उपयोग के मामले

प्रक्रिया माइनिंग टूल्स और तकनीकों का उपयोग व्यापक किस्म के उद्योगों के लिए प्रोसेस वर्कफ़्लो को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है.

चूंकि प्रक्रिया माइनिंग, संचालन संबंधी अक्षमताओं को हाइलाइट और परिमाणित करती है, इसलिए कई उद्योगों ने यह पता लगाने के लिए प्रक्रिया माइनिंग टूल्स को लागू करना शुरू कर दिया है कि वे अपने संगठन में प्रत्येक प्रक्रिया को कैसे बेहतर बना सकते हैं.

कुछ उद्योग उपयोग मामलों में ये शामिल हैं:

• निर्माण: प्रक्रिया माइनिंग निर्माण उद्योग में प्रबंधकों को किसी विशेष उत्पाद के लिए उत्पादन समय में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और संसाधनों को फिर से आवंटित करने जैसे उत्पादन में सुधार और मांग को पूरा करने के लिए आवश्यकतानुसार भंडारण स्थान, मशीन, या श्रमिक, में मदद मिल सकती है.
• उदाहरण के लिए: Coca-Cola Bottling Company United को अपने लोकप्रिय फ़्रीस्टाइल ड्रिंक डिस्पेंसर के साथ ऑर्डर संबंधी समस्या हुई थी. Microsoft Power Automate के साथ रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA) के उनके उपयोग ने अधिक पूर्णकालिक कर्मचारियों को नियुक्त किए बिना ऑर्डर को बेहतर और तेज़ी से पूरा करने में मदद मिली.
• शिक्षा: प्रक्रिया माइनिंग से विद्यार्थी के प्रदर्शन और व्यवहार की निगरानी और मूल्यांकन किया जा सकता है, जैसे कि प्रत्येक विद्यार्थी कक्षा सामग्री को देखने में कितना समय बिताता है. यह शिक्षकों और व्यवस्थापकों को यह पहचानने में भी मदद कर सकती है कि कौन सी प्रक्रिया प्रत्येक पाठ्यक्रम के लिए सबसे अच्छा काम करती है.
• स्वास्थ्य सेवा: प्रक्रिया माइनिंग प्रत्येक रोगी के लिए उपचार प्रसंस्करण समय की मात्रा को कम करने में मदद करती है और यहां तक कि जल्दी ठीक होने के लिए सुझाव देने में भी मदद करती है.
• सार्वजनिक कार्य: प्रक्रिया माइनिंग, उद्योगों में कंपनियों के लिए सार्वजनिक कार्य परियोजनाओं में कई हिताधिकारियों के लिए इनवॉयस प्रक्रिया को सुव्यवस्थित कर सकती है, जैसे कि निर्माण, सफ़ाई व्यवसाय, पर्यावरण ब्यूरो, IT और संचार.
• उदाहरण के लिए: Vodafone—यूरोप और अफ्रीका की एक लीडिंग दूरसंचार कंपनी—ने Microsoft Power Platform को अपने सभी कर्मचारियों के लिए सुलभ बनाकर, उन्हें उनके दैनिक कार्यों को स्वचालित करने के लिए 1,000 से अधिक समाधान प्रदान करके अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित किया.
• वित्त: प्रक्रिया माइनिंग, वित्तीय संस्थानों के लिए अंतर-संगठनात्मक प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने में मदद कर सकती है, जैसे कि खातों को ऑडिट करना, आय बढ़ाना और अपने नियमित ग्राहक बढ़ाना.
• उदाहरण के लिए: Illimity, इटली का पहला क्लाउड-नेटिव बैंक, अपने आवेदकों के लिए अपने ऋण आवेदन और अनुमोदन प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने के लिए प्रक्रिया माइनिंग और अन्य प्रक्रिया का रोबोटिक स्वचालन (RPA) का उपयोग करता है.
• ई-कॉमर्स: प्रक्रिया माइनिंग, ऑनलाइन खरीदार के व्यवहार की जांच करने और ई-कॉमर्स खुदरा विक्रेताओं के लिए ROI और विक्रय बढ़ाने या किसी भी तरह के ऑनलाइन शॉपिंग अनुभव के लिए नई रणनीतियों का सुझाव देने में मदद कर सकती है.
• सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट: प्रक्रिया माइनिंग से सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स और IT व्यवस्थापकों को उनकी विकास प्रक्रियाओं को स्पष्ट रूप से प्रलेखित विज़ुअल मैप में पुनः संगठित करने में सहायता मिल सकती है, ताकि वे यह सुनिश्चित करने के लिए अपनी प्रक्रियाओं की निगरानी कर सकें कि उनका विकास अपेक्षित रूप से चल रहा है.

Process Mining के साथ डिजिटल रूपांतरण

चूंकि दुनिया भर के संगठनों को हर साल होने वाले डिजिटल रूपांतरणों के साथ तालमेल बनाए रखने की आवश्यकता होती है, इसलिए कई संगठनों को अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं को ऊपर से नीचे तक ऑडिट करने की सख्त आवश्यकता है.

प्रक्रिया माइनिंग के साथ, एक संगठन अपनी व्यावसायिक प्रक्रियाओं के हर एक पहलू में सुधार कर सकता है और ये इनसाइट्स प्राप्त कर सकता है कि वे वास्तव में कैसे काम कर रहे हैं बनाम वे कैसे मानते हैं कि वे प्रक्रिया माइनिंग टूल्स द्वारा प्रदान किए गए एक स्पष्ट दृश्य मैप के साथ काम कर रहे हैं.

प्रक्रिया माइनिंग एक सतत प्रक्रिया है जो आपके संगठन को स्वचालित प्रक्रिया मैपिंग, खोज प्रक्रिया और डेटा विश्लेषण प्रदान कर सकती है ताकि प्रदर्शन करते रहने के लिए आपके व्यवसाय में हर एक प्रक्रिया को बेहतर बनाया जा सके और इसके इच्छित परिणामों के साथ उत्पादन किया जा सके.

जब आपके संगठन में हर एक प्रक्रिया हर समय इष्टतम दक्षता के साथ संचालित होती है, तो यह आपके संगठन के लिए नई तकनीकों को जल्दी और कुशलता से संशोधित करने और अनुकूलित करने के लिए जगह छोड़ती है, उत्पादन में बाधा डाले बिना या आपके निवेश पर रिटर्न को घटाए बिना. यह आपके संगठन के लिए नए नवाचार करने और ग्राहक संबंधों को मजबूत करने के लिए भी जगह छोड़ती है.

प्रक्रिया माइनिंग और प्रक्रिया का रोबोटिक स्वचालन (RPA) टूल्स के बारे में अधिक जानने के लिए, व्यवसाय, RPA टूल्स को क्यों अपना रहे हैं देखें और स्वयं जानें कि कैसे Microsoft Power Automate आपकी व्यवसाय प्रक्रियाओं को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है.