Pertsona bat ordenagailu eramangarri bat erabiltzen, ustez dokumentuak prozesatzeko aplikazio bat erabiltzen

Zer dira dokumentuak prozesatzeko aplikazioak?

Dokumentuak prozesatzeko aplikazioak ikaskuntza automatikoa eta adimen artifiziala (AI) erabiltzen du dokumentuetatik eta inprimakietatik datuak ateratzeko. Datuak, hala nola, fakturen, ordainagirien eta entrega-aginduen informazioa posta elektronikoz edo paperean hartzen dituzte, digitalizatu eta datu-base egituratu batean gordetzen dituzte. Datu horiek helburu-sistema batera inportatzen dira, hala nola, enpresa-baliabideen plangintza (ERP) edo bezeroekiko harremanen kudeaketa (CRM) konponbidea. Dokumentuak prozesatzeko aplikazioek ematen duten eraginkortasunek eragin handia izan dezakete enpresek dirua aurrezten, produktibitatea areagotzen eta langileak balio baxuko errepikakorrak, akatsak izateko joera duten zereginetatik askatzeko moduan.

Paperean oinarritutako dokumentu handiak digitalizatzeko irtenbide bat aurkitzea negozio askok uneren batean izango duten erronka da. Dokumentuak prozesatzeko aplikazioek errendimendu handiak eskaintzen dituzte arlo honetan, eskuzko datuak sartzeko lan handia kendu ez ezik, enpresei datuetatik gehiago nola lortu jakiteko.

Nola funtzionatzen du dokumentu-prozesaketak?

Dokumentu-prozesaketa karaktere optikoen ezagutzaren oinarrian (OCR), ikaskuntza automatikoan eta prozesu errepikakorrak automatizatzeko eginbidea gaitasunean (RPA) oinarritzen da. Hiru elementu horiek gizakien antzera interpretatu eta ulertu dezakete informazioa.

  • OCR inprimatutako testua eta eskuz edo makinaz idatzitakoa hautematen ditu eskaneatutako dokumentu edo irudietan. Eskaneatutako edukian eremu argiak eta ilunak identifikatzen eta letrak edo digituak bilatzen ditu. Ondoren, eredu edo ezaugarrien arabera sailkatuko dira letra edo digituok.
  • Ikaskuntza automatikoa dokumentuetako ereduetatik eta testuingurutik ikasten duten algoritmoak sortzen ditu. Geroz eta informazio gehiago prozesatu ahala, aurkitzen dituen erabilera-kasu guztietatik ikasten du ikaskuntza automatikoak. Ondorioz, erabaki adimentsuago eta eraginkorragoak hartu ditzake.
  • RPA jasotzen dituzten arauetan eta argibideetan exekutatzen diren bot-ak erabiltzen ditu zeregin errepikakorrak automatizatzeko. Testuak ezagutzeko gaitasun aurreratuak erabiliz, hainbat iturritako datuak bizkor prozesatu ditzake RPAk.

OCR, ikaskuntza automatikoa eta RPA gaitasunak uztartuta, lau pausok osatu ohi dute dokumentuak prozesatzeko prozesua:

Bilduma

Paperezko dokumentuak, PDFak, mezu elektronikoak eta inprimaki elektronikoak bezalako iturrietako datuak eskaneatu eta digitalizatu egiten dira.

Aurreprozesaketa

Eskaneatutako datuen kalitatea eta zehaztasuna hobetu egiten dira, besteak beste, angelu okertuak zuzenduz, atzeko planoko orbanak edo markak ezabatuta zarata murriztuz eta nahi ez diren kanpoaldeko eremuak irudietatik moztuz.

Sailkapena

Dokumentuak hainbat kategoriatan bereizten dira formatuaren, edukiaren eta motaren arabera. Horrek hobetu egiten du datuak ateratzeko eta artxibatzeko prozesua.

Erauzketa

Prozesu honetan, oso urrats garrantzitsua da OCRk dokumentuetatik datuak ateratzen dituenekoa eta zer motatakoak itzuli behar diren definitzen duenekoa (adibidez, izenak, zenbakiak, datak, eskuz idatzitako testua).

Balidazioa

RPA gaitasunak datu guztiak egiaztatzen ditu, horiek sistema, datu-base eta lan-korronte garrantzitsuetara eraman aurretik. Zehatzak ez diren datuak markatu egiten dira, eskuz berrikusteko eta zuzentzeko.

Integrazioa

Behin beste prozesu guztiak exekutatuta, datuak dagozkien datu-base eta biltegietara bidaltzen dira aplikazioen programazio-interfazeen bidez.

Zer da deep learning dokumentuen azterketa?

Ikaskuntza sakoneko dokumentazioa dokumentu-prozesaketarekin integratzen da, sare neuronalen gaitasunetan oinarrituz datuetako ereduak ezagutzeko (bereziki dokumentuak eta diseinuak aztertzeko, testua hautemateko eta dokumentuak berreskuratzeko). Giza garunak ikasten duen moduan, sare neuronalek informazioa geruza askotan biltzen dute eta, hori eginez, gero eta informazio eta ezagutza gehiago eskuratzen dute eta adimentsuago bihurtzen dira.

Ikaskuntza sakoneko dokumentuen analisiak gizakiarenaren pareko adimen artifiziala hobetzeko gaitasuna erabiltzen du sare neuronaletako algoritmoen bidez, zeintzuk konboluzionalak eta errepikakorrak izan ohi diren. Sare neuronal konbuluzionalek irudiak iragazten dituzte, horietako elementu guztiak hautemateko. Sare neuronal errepikakorrek, aldiz, datu-puntuak gogoratu ditzakete eta horrek etorkizuneko emaitzak aurreikusteko gaitasuna moldatzen du.

Dokumentu-prozesaketa automatizatuaren abantailak

Dokumentu-prozesaketa automatizatua gaitasunak negozio-prozesuak hobetzen ditu eta taldearen eraginkortasuna areagotzen du, abiadura, zehaztasuna eta eskalagarritasuna eskainiz. Eragin handia izan dezake sektore juridikoak, higiezinenak, osasunarenak eta bankuenak euren prozesuak eta irabazi garbiak hobetzeari dagokionez.

Honako hauek dokumentu-prozesaketa automatizatuaren abantaila nagusiak, besteak beste:

Berreskuratze azkarra:

Dokumentuak digitalizatu ondoren, edozein unetan eta edonon lortu ahal izango ditu haiek ikusteko baimena duenak.

Segurtasun eta pribatutasun hobetua

Enpresek fitxategiak enkriptatu ditzakete eta horiei segurtasun-mailak esleitu diezaiekete, euren datuak nahi ez dituzten erabiltzaileetatik babesteko.

Denbora eta kostua aurreztea:

Paperezko fitxategiak kudeatzeko prozesu luze eta garestia kenduta, langileek denbora gehiago izango dute negozioarentzat garrantzitsuak diren helburuei eskaintzeko eta eraginkorragoak izateko.

Giza erroreak izateko arrisku gutxiago:

Datuak eskuz sartu beharrik ez dagoenez, dokumentuen automatizazioak asko hobetzen ditu dokumentuen zehaztasuna eta kalitatea.

Lankidetza handiagoa:

Sail desberdinetako taldeetako lankideek euren lana partekatzeko eta elkarlanean aritzeko aukera dute. Horri esker, egoeraren berri izango dute denbora errealean.

Txantiloi estandarizatuak:

Dokumentuen automatizazioak lan-fluxuetan aplika daitezkeen txantiloiak eta egiturak etengabe estandarizatzeko aukera ematen du.

Nola aukeratu dokumentuak prozesatzeko softwarearen soluzio bat

Dokumentuak prozesatzeko soluzioaren aukeraketa zure beharretara egokitzen diren faktoreen araberakoa da. Oso garrantzitsua da soluzioa hodeian edo in situ exekutatzea nahi duzun erabakitzea. Hodeian oinarritutako sistemak hornitzaileek ostatatzen dituzte kuota baten truke eta automatikoki gordetzen dituzte datuak. Ondorioz, dena erabilgarri edukiko duzu linean. In situ soluzioen kasuan, zure zerbitzari eta biltegiak erabili beharko dituzu eta mantentze-lanak eta babeskopiak zure kontura egin.

Dokumentuak prozesatzeko soluzio bat aukeratzeko, komeni da alderdi hauek ere kontuan hartzea:

Bilatzerakoan:

Arau ona da hainbat bilaketa-aukera edukitzea, fitxategiaren izena eta mota, edukia eta aldaketa-datak barne. Halaber, komeni da metadatuak eta etiketak esleitzeko gai izatea fitxategi guztiak antolatzeko.

Fitxategien egitura zuzena:

Garrantzitsua da fitxategien egitura erabilerraza eta logikoa izatea erabiltzaile guztientzat.

Segurtasuna:

Sistemak kontuzko dokumentuetarako sarbidea mugatzeko eta erabiltzaileen baimenak ezartzeko aukera eman beharko lizuke.

Sinpletasuna:

Langile guztiak sistema erraz erabiltzeko gai izan behar dute, nahasterik gabe eta euren eguneroko zereginak eten gabe.

Integrazioa:

Ziurtatu sistema erabil dezakezula dagoeneko erabiltzen dituzun programekin, adibidez, zure posta elektronikoko bezeroarekin eta bezeroekiko harremanetarako softwarearekin.

Hasi dokumentu-prozesaketa eraldatzen

Microsoft Power Automate lan-fluxuak optimizatzeko soluzio erabilerraz bat da, langileei aukera ematen diena dokumentuak prozesatzeko soluzioak sortzeko. Murriztu denbora asko kentzen dizuten eskuzko zeregin errepikakorrak eta atera taldeak zeregin estrategikoetan arreta ipintzeko denbora gehiago automatizaziorako plataforma bakarrarekin.

Maiz egiten diren galderak

Zer dira dokumentuak prozesatzeko aplikazioak?

Dokumentuak prozesatzeko aplikazioek soluzio automatizatu bat eskaintzen dute paperean oinarritutako dokumentu kopuru handiak digitalizatzeko.

Nola funtzionatzen du dokumentu-prozesaketak?

Dokumentuen prozesamendua ikaskuntza automatikoan eta adimen artifizialean oinarritzen da, dokumentuetatik datuak ateratzeko eta datu-base batean gordetzeko lan egiten dutenak.

Zer da deep learning dokumentuen azterketa?

Ikaskuntza sakoneko dokumentazioaren analisia neurona-sareen gaitasunetan oinarritzen da, zeinek gizakien garunak egiten duenaren antzeko ezagutzak ikasten eta eskuratzen dituztenak. Sare hauek zenbat eta informazio gehiago eskuratu eta ikasi, orduan eta adimentsuagoak izango dira informazio gehiago prozesatzen duten heinean.

Zeintzuk dira dokumentu automatizatuak prozesatzeko eginbidearen abantailak?

Produktibitatea areagotzea, giza akatsen arriskua murriztea eta eskalagarritasuna hobetzea dira dokumentuen prozesamendu automatizatuaren onura ugarietako batzuk.

Nola aukeratu dezaket dokumentuak prozesatzeko softwarearen soluzio bat?

Hasteko, ebaluatu uneko dokumentuaren lan-fluxua eta zehaztu zer hobetu nahi duzun. Dokumentuak prozesatzeko soluzioen ezaugarri garrantzitsuak dira, besteak beste, eskaneatzeko gaitasunak, hodeiko biltegiratzea, bilaketa-eginbidea, dokumentuen bertsioen kontrola eta baimenak kudeatzeko gaitasuna.