Mis on tehisintelligentne dokumenditöötlus?
Andmed on jõudnud küllastuspunkti. Tänapäeval on organisatsioonidel sageli nii palju andmeid, et on raske dešifreerida, mis on väärtuslik teave ja mis lihtsalt müra. Suurte andmemahtude kaevandamine teostatava ülevaate saamiseks võib olla kulukas ja aeganõudev. Siin tuleb mängu tehisintelligentne dokumenditöötlus ehk IDP.
Tehisintelligentne dokumenditöötlus (IDP) on töövoogude automatiseerimise tehnoloogia, mis skannib, loeb, ekstraktib, kategoriseerib ja korraldab suurtest andmevoogudest olulist teavet juurdepääsetavatesse vormingutesse. Tehnoloogiaga saab töödelda palju eri tüüpi dokumente: pabereid, PDF-e, Wordi dokumente, arvutustabeleid ja paljusid muid vorminguid. IDP peamine ülesanne on hankida väärtuslikku teavet suurtest andmehulkadest ilma inimese sekkumiseta.
Dokumenditöötluse automatiseerimisel IDP kaudu on mitmeid eeliseid. Tehisintellekti abil saab IDP kaotada vajaduse andmete käsitsi sisestamise ja töötlemise järele. See mitte ainult ei suurenda andmete töötlemise kiirust, vaid vähendab selle kulusid, vähendades samal ajal ka inimlikke vigu, et suurendada tõhusust.
Kaasaegsetes organisatsioonides on tavaliselt suur hulk kolme tüüpi andmeid: struktureeritud, struktureerimata ja poolstruktureeritud. Struktureeritud andmed on korrastatud ja inimandmetöötlejate poolt hõlpsamini loetavad. Struktureerimata andmete töötlemine ja analüüsimine on seevastu aeganõudev. Poolstruktureeritud andmed jäävad nende vahele. Tehisintelligentsed dokumenditöötluslahendused on võimelised automatiseerima struktureeritud, struktureerimata ja poolstruktureeritud andmete andmetöötlust.
Kuidas tehisintelligentne dokumenditöötlus töötab?
Tehisintelligentne dokumenditöötlus läbib mõned etapid.
See algab tehisintelligentse dokumendituvastusega, kui IDP kasutab dokumentide skannimiseks ja nende klassifitseerimiseks keerukat süvaõppe tehisintellekti tehnoloogiat. Seda tehnoloogiat saab õpetada kuni 190 keeles ning see on võimeline lugema ja tõlgendama dokumente sarnaselt andmetöötlustöötajaga.
Pärast andmete klassifitseerimist alustab tehisintelligentne dokumendi automaatika tarkvara teie organisatsiooni jaoks oluliste andmete ekstraktimist. Ekstraktimine toimub kognitiivsete tehisintellekti tehnoloogiate abil, mis tuvastavad suuremast dokumendist konkreetsed andmed. Seejärel korraldab IDP asjakohased andmed ja esitab need kergesti ligipääsetavas vormingus.
Kui teie organisatsioonil on suur hulk struktureeritud, poolstruktureeritud või struktureerimata andmeid, tehisintelligentne dokumenditöötlus investeering, mida tasub äriprotsesside haldusstrateegia osana kaaluda.
Tehisintelligentse dokumenditöötluse eelised
On tõestatud, et tehisintelligentne dokumenditöötlus parandab äriprotsesse ja suurendab meeskonna efektiivsust. Siin on mõned dokumenditöötluse automatiseerimise peamised eelised.
- Tehisintelligentse dokumenditöötluse abil suurendate töötluse täpsust. Inimandmetöötlejate veamäär on palju suurem kui IDP puhul.
- Vähendate dokumenditöötluse kulusid, automatiseerides mõned oma töövood. Keskmiselt maksab dokumentide käsitsi töötlemine 6–8 dollarit dokumendi kohta. Automatiseeritud dokumenditöötuse kulu ühe dokumendi kohta on sellest tunduvalt madalam.
- Suurendate töötajate tööviljakust, pakkudes neile võimalust teha mõjukamat tööd. Ilma arutult aeganõudva dokumenditöötluse vajaduseta saavad töötajad oma tähelepanu mujale suunata.
Mille poolest erinevad tehisintelligentne dokumenditöötlus ja automaatne dokumenditöötlus?
Automaatne dokumenditöötlus on IDP-ga seotud, kuid sellest siiski väga erinev tehnoloogia. Automatiseeritud dokumenditöötlust kasutatakse eelkõige paberdokumentide digiteerimiseks. Paberdokumentidest digitaalsete koopiate loomine võimaldab neid indekseerida ja muuta andmebaasist otsitavaks. See on kriitilise tähtsusega selliste organisatsioonide jaoks nagu DMV, mis tugineb paberdokumentidele, kuid vajab andmete digiteerimist.
Tehisintelligentne dokumenditöötlus on äriprotsesside halduse tarkvara, mis on võimeline digiteerima ja indekseerima paberdokumente, kuid pakub ka palju enamat kui ainult arvutipõhist juurdepääsu, nagu väärtusliku teabe eraldamine ja paberdokumentide (või mis tahes muud tüüpi dokumentide) andmetest ülevaate andmine.
Tehisintelligentse dokumenditöötluse tarkvara valimine
Oma organisatsiooni jaoks parima tehisintelligentse dokumenditöötlustarkvara valimiseks on vaja läbida mõned etapid.
- Esimene samm IDP valimisel on teie organisatsiooni andmetöötlusvajaduste tuvastamine. Kas teil on rohkem struktureeritud või struktureerimata andmeid? Millises vormingus on suurem osa teie andmetest? Kui suure osa oma andmetöötlusest soovite automatiseerida?
- Järgmisena peaksite hindama, millised teie andmed oleksid tehisintelligentseks dokumenditöötluseks ideaalsed. Mõelge, kui aeganõudev on iga teie andmekogumi töötlemine ja millest oleks teie organisatsioonile automatiseerimise kaudu kõige rohkem kasu. Dokumendid, mille käsitsi töötlemine võtab kõige kauem aega, võivad olla head IDP kandidaadid.
- Kui olete tuvastanud dokumenditöötluse töövood, mida soovite automatiseerida, olete valmis otsustama, millist tehisintelligentset dokumenditöötlustarkvara vajate. Peaksite tegema oma otsuse, lähtudes automatiseerimise nõudlusest ja nõuetest, mis teie organisatsioonil on automatiseeritud dokumenditöötlusele. Siin on mõned küsimused, mida võite teadliku valiku tegemiseks küsida.
- Kui kiiresti saab tehisintelligentset dokumendi automaatika lahendust rakendada?
- Kui hõlpsasti saab tarkvara hallata?
- Millisel tasemel tuge pakub tarkvaraettevõte oma tehisintelligentsetes dokumendi automaatika teenustes?
- Kas tarkvara tehisintelligentne dokumendituvastustehnoloogia suudab lugeda kõiki dokumente, mida teie organisatsioon soovib töödelda?
- Kas tarkvara täpsus parandab oluliselt teie veamäära?
Tehisintelligentne dokumenditöötluse kasutusjuhtumid
IDP-d kasutatakse kõigis majandusvaldkondades. Siin on mõned tehisintelligentse dokumenditöötluse kasutusjuhtumid.
- Finantsosakonnad saavad automatiseerida ostureskontro funktsioone, nt arvete töötlemist.
- Personaliosakonnad saavad IDP abil töödelda CV-sid, sõeluda töötajaid ja töödelda töötajate küsitlusi ning muid personaliosakonna andmeid.
- Valitsusasutused saavad tehisintelligentse dokumenditöötlustarkvaraga hallata lubasid, väljastada e-dokumente ja töödelda rakendusi.
- Kindlustusettevõtted saavad kasutada automatiseeritud dokumenditöötlust nõuete töötlemiseks, pettuse tuvastamiseks, maksukindlustuse poliitika triaažiks ning organisatsiooni dokumenditöötluse kiirendamiseks.
- Advokaadibürood saavad IDP-d kasutades töödelda, arhiveerida ja hallata juriidilisi andmeid suurema täpsusega kui dokumente käsitsi töödeldes.
Need on vaid mõned sektorid, kus intelligentset dokumenditöötlust kasutatakse andmetöötluse töövoogude kiirendamiseks ja täiustamiseks. Kui töötate õige tarkvaraga, on IDP-l enamiku organisatsioonide jaoks lai valik rakendusi ja eeliseid.
Lihtsustage dokumenditöötlust Microsoft Power Automate’iga
Kui kasutate oma organisatsioonis tehisintelligentset dokumenditöötlust, saate oma dokumentidest kasulikke andmeid koguda väiksema inimvea määra ja väiksemate kuludega. IDP vabastab teie töötajad suures mahus tüütust andmetöötlusest ja ekstraktib teie jaoks sisukad andmed hõlpsasti kasutatavasse ja juurdepääsetavasse vormingusse.
IDP on vaid üks Power Automate’i pakutavatest töövoo automatiseerimistest, mis eemaldab korduvad ülesanded ja muudab töö tõhusamaks. Vähese koodikirjutamisvajaduse ning lohistamistööriistade abil aitab Power Automate luua uuenduslikke viise asjade tegemiseks.
Korduma kippuvad küsimused
Mis on tehisintelligentne dokumenditöötlus?
Tehisintelligentne dokumenditöötlus (IDP) on töövoo automatiseerimise tehnoloogia, mis skannib, loeb, ekstraktib ja korraldab tähenduslikku teavet suurtest andmevoogudest.
Kuidas tehisintelligentne töötlus töötab?
Tehisintelligentne dokumenditöötlus kasutab dokumentide klassifitseerimiseks nutikat dokumendituvastustehnoloogiat ja töötleb seejärel nende andmeid mustrituvastustehnoloogiaga. Pärast dokumendi töötlemist ekstraktib IDP tarkvara olulised andmed ja koondab need juurdepääsetavasse vormingusse.
Millised on tehisintelligentse dokumenditöötluse eelised?
On näidatud, et tehisintelligentne dokumenditöötlus suurendab andmetöötluse täpsust, tõhusust ja kiirust erinevate valdkondade organisatsioonide jaoks.
Mille poolest erinevad tehisintelligentne dokumenditöötlus ja automaatne dokumenditöötlus?
Automatiseeritud dokumenditöötlust kasutatakse peamiselt paberdokumentide digiteerimiseks. Tehisintelligentne dokumenditöötlus töötleb täielikult palju eri tüüpi dokumente ja organiseerib nende asjakohased andmed, kõrvalades inimandmetöötlejate vajaduse.
Kuidas rakendada tehisintelligentse dokumenditöötluse tarkvara?
Tehisintelligentse dokumenditarkvara rakendamine algab dokumenditöötluse töövoogude hindamisega, et määratleda, millised neist saab automatiseerida. Kui olete kindlaks määranud, milliseid dokumente soovite automatiseerida, peaksite tuvastama töövood, mis nõuavad kõrgeimat täpsustaset, ning alustama automatiseerimist nendest.
Millised on mõned tehisintelligentse dokumenditöötluse kasutusjuhtumid?
Tehisintelligentset dokumenditöötlust saab kasutada kõigis valdkondades, alates kindlustusettevõtetest kuni valitsusasutusteni, et piiritleda ja täpsustada paljude eri tüüpi andmete töötlemist.