Hvad er Process Mining?

Procesmining, datamining og administration af forretningsprocesser: Hvad er forskellen?

Da procesmining ofte forveksles med datamining og administration af forretningsprocesser (BPM), vil det være en hjælp at kende forskellen mellem de tre processer, og hvad hver enkelt faktisk gør.

For at skabe klarhed så lad os starte med datamining.

Datamining er et paraplybegreb for arbejdet med at analysere store mængder data for at finde mønstre, opdage tendenser og få indsigt til fremtidig brug. Procesmining er derimod simpelthen en form for datamining, der bruges specifikt til at finde mønstre i en organisations processer.

I procesmining er formålet at finde oplysninger om forretningsprocesser for at opdage, sammenligne eller forbedre en bestemt forretningsproces, hvorimod datamining omfatter et meget mere omfattende sæt data for at gøre ting, der omfatter forudsigelse af kundeadfærd, undersøgelse af kundeafgang, registrering af svindel og søgning efter andre fordelagtige personlige oplysninger om dine kunder.

Det vil sige, at procesmining er en intern proces, der forbedrer virksomheden indefra, mens datamining er den bredere generiske betegnelse, der bruges om analyse af alle datasæt, men også kan omfatte forbedring af eksterne muligheder uden for virksomheden, f.eks. forbedring af salg eller flere potentielle kunder.

Administration af forretningsproces (BPM) henviser derimod til din virksomheds menneskelige indsats for at analysere, sætte fart i og optimere processer.

I administration af forretningsproces registreres disse processer normalt manuelt i et softwaresporingssystem via interviews, workshops og spørgeskemaer. Dataene fra administration af forretningsproces er normalt meget mere kvalitative, da inputtet er fra rigtige mennesker, mens procesmining giver en meget mere kvantitativ tilgang til de samme data.

Det vil med andre ord sige, at administration af forretningsproces er visningen af de menneskelige handlinger i forretningsprocesserne, mens procesmining viser, hvad den faktiske proces er baseret på af objektive data.

En anden måde til at forstå forskellen mellem de to er denne – administration af forretningsproces er, hvad firmaer tror, at de er, mens procesmining hjælper dem med at finde ud af, hvem og hvad de rent faktisk er fra et objektivt synspunkt.

Hvis du vil lære mere om administration af forretningsprocesser, kan du læse "Hvad er administration af forretningsproces?"

Typer af forretningsmodeller til procesmining

Procesmining forekommer i tre hovedformer: (1) opdagelse, (2) overensstemmelse og (3) forbedring.

1. Opdagelse: Den mest almindelige type procesmining er en opdagelsesproces. En opdagelsesproces er brugen af hændelseslogdata til at oprette en procesmodel uden ekstern indflydelse fra en eksisterende procesmodel. Med en opdagelsesproces vil ingen oplysninger fra en eksisterende procesmodel informere eller påvirke udviklingen af en ny procesmodel.
2. Overensstemmelse: Kontrolprocessen for overensstemmelse kontrollerer, om en tilsigtet procesmodel reelt bruges i praksis. Denne type proces evaluerer en procesbeskrivelse i forhold til en eksisterende procesmodel baseret på dens hændelseslogdata og forsøger at identificere eventuelle afvigelser fra den tilsigtede procesmodel.
3. Forbedring: En forbedringsproces (også kendt som organisatorisk mining, performancemining eller en udvidelsesproces) omfatter forbedringer af en eksisterende procesmodel baseret på data fra en overensstemmelseskontrolproces. En forbedringsproces kan f.eks. bruge dataene fra en overensstemmelseskontrolproces til at forbedre en flaskehals eller en uproduktiv variant, den har opdaget.

Hvorfor er procesmining vigtig?

Procesmining indeholder mange fordele, som kan bruges i adskillige brancher – fra dens rødder i de akademiske haller til de store dybder i forretningsverdenen.

Alene i det sidste årti er procesmining blevet en af de mest værdifulde og vigtige nye teknologier, som virksomheder bruger til ikke blot at forbedre deres forretningsprocesser, men også til at række ind i den næste årti.

Det skyldes, at procesmining er meget mere end forbedring af salget – den hjælper også virksomhederne med at reducere de driftsomkostninger, der påvirker deres overordnede investeringsafkast (ROI), ved at kvantificere ineffektivitet i deres driftsmodeller, hvilket giver ledere mulighed for at træffe objektive databaserede beslutninger om de rette ressourcetildelinger for at opnå bedre arbejdsprocesser.

Du kan få mere at vide om, hvordan procesmining kan være til fordel for din organisation, ved at læse dette guidet præsentation i Microsoft Procesrådgiver i denne selvbetjeningsdemo.

Fordele ved procesmining

Procesmining indeholder flere fordele for alle brancher. Nogle af disse fordele omfatter:

• Objektiv indsigt: Procesmining giver faktabaseret indsigt, der er baseret på faktiske data, som kan hjælpe dine ledere med at overvåge, analysere og forbedre eksisterende forretningsprocesser.
• Billigere, hurtigere og mere præcis: I modsætning til de manuelle processer, der ofte ses i administration af forretningsproces, giver procesmining mere præcise oplysninger meget hurtigere og billigere end procestilknyttende workshops og andre manuelle inputprocesser.
• Arbejder med eksisterende systemer: Procesmining kan arbejde sammen med eksisterende softwaresystemer, så du lettere kan udvide dine eksisterende teknologiinvesteringer, uden at du behøver at udvikle nye softwareteknologier.

Hvis du vil have mere at vide om, hvordan procesmining og procesautomatisering med robotteknologi (RPA) kan øge arbejdsproduktiviteten, nøjagtigheden, hastigheden og overholdelse af angivne standarder, kan du læse: "Hvad du bør vide om fordelene ved RPA."

Sådan fungerer procesmining sammen med bevægelsen mod low-code-udvikling

Efterhånden som de fleste firmaer fortsætter med at arbejde hurtigere, er de begyndt at skifte til low-code-udviklingsmodeller, der er mindre afhængig af kodetunge projekter og et team af udviklere.

Procesmining er en proces, der kan være med til at bestemme, hvilke forretningsprocesser der muligvis fungerer bedst sammen med en low-code-udviklingsmodel.

Men først, hvad der er low-code-udvikling? Low-code-udvikling er en alternativ metode til udvikling af software, der kræver minimal kodningsekspertise eller -viden.

Det vil sige, at udviklere og ikke-udviklere nemt kan producere nye programmer og produkter hurtigt ved hjælp af foruddefinerede moduler, skabeloner, træk-og-slip-funktioner og automatiserede processer.

Det giver afdelinger med udviklere og ikke-udviklere mulighed for at producere websteder, apps og andre digitale produkter med imponerende hurtige behandlingstider.

Når organisationer bruger procesmining, kan de først bestemme, hvilke processer der kan udvikles hurtigere under en low-code-udviklingsmodel, før hele virksomheden ændres til en low-code-udviklingsmodel, eller som en hjælp til at fastlægge, hvilke processer der skal prioriteres under en kodningstung proces hos udviklere.

Det vil sige, at procesmining hjælper dig med at holde tingene i gang, mens du foretager en overgang til en low-code-udviklingsmodel uden at skabe en unødvendig pukkel af arbejde.

De objektive data fra procesmining, vil også give dine ledere et præcist kort over, hvordan du kan redesigne hver arbejdsproces fra top til bund for at få en gnidningsløs og problemfri overgang til en low-code-udviklingsmodel.

Hvis du vil lære mere om low-code-udvikling, kan du læse: "Hvad er en low-code-udviklingsplatform?"

Hvordan software til procesmining forbedrer arbejdsprocesser: eksempler og use cases

Procesmining-værktøjer og -teknikker kan bruges til at forbedre arbejdsprocesser i en lang række brancher.

Da procesmining fremhæver og kvantificerer driftsmæssige ineffektiviteter, er mange brancher begyndt at bruge værktøjer til procesmining for at finde ud af, hvordan de kan forbedre hver enkelt proces i organisationen.

Nogle branche-use cases omfatter:

• Produktion: Procesmining kan hjælpe ledere i produktionsbranchen med at få indsigt i produktionstider for et bestemt produkt og omfordele ressourcer, f.eks. lagerplads, maskiner eller arbejdere, hvis det er nødvendigt for at forbedre produktionen og opfylde efterspørgslen.
• Det kan f.eks. være: Coca-Cola Bottling Company United løb ind i ordreproblemer med deres populære Freestyle-drinkdispensere. Deres anvendelse af procesautomatisering med robotteknologi (RPA) Microsoft Power Automate har hjulpet dem med at opfylde ordrerne bedre og hurtigere, uden de har været nødt til at ansætte flere fuldtidsmedarbejdere.
• Uddannelse: Procesmining kan overvåge og evaluere kursisters performance og adfærd, f.eks. hvor længe en enkelt kursist bruger på at få vist klassematerialer. Det kan også være en hjælp til lærere og administratorer til at identificere, hvilke processer der fungerer bedst for hvert undervisningsforløb.
• Sundhedsvæsen: Procesmining hjælper med til at reducere behandlingstiden for hver patient, og det hjælper også ved at levere anbefalinger til et hurtigere restitution.
• Offentlige arbejder: Procesmining kan strømline fakturaprocessen for flere interessenter i projekter med offentlige arbejder, for firmaer i brancher som byggeri, rengøring, miljøbureauer, IT og kommunikation.
• Som eksempel: Vodafone – et førende telekommunikationsfirma i Europa og Afrika – har strømlinet forretningsprocesserne ved at gøre Microsoft Power Platform tilgængelig for alle medarbejderne, så de får adgang til mere end 1.000 løsninger til automatisering af deres daglige opgaver.
• Finans: Procesmining kan hjælpe med til at forbedre de interne processer for pengeinstitutter, f.eks. revision af konti, øge indtjeningen og udvide deres kundebaser.
• For example: Illimity, Italy’s first cloud-native bank, used process mining and other robotic process automations (RPA) to improve its loan application and approvals processes for its applicants.
• E-handel: Procesmining kan hjælpe med til at undersøge onlinekøberes adfærd og anbefale nye strategier til at maksimere investeringsafkastet og salget for detailforretninger med e-handel eller enhver form for onlineindkøbsoplevelse.
• Softwareudvikling: Procesmining kan hjælpe softwareudviklere og IT-administratorer med at reorganisere deres udviklingsprocesser til et klart dokumenteret visuelt kort, så de kan overvåge deres processer for at sikre, at udviklingen kører som forventet.

Digitale transformationer med Process Mining

Da organisationer over hele verden har brug for at holde trit med de digitale transformationer, der finder sted hvert år, har mange organisationer et stort behov for at overvåge forretningsprocesserne fra top til bund.

Med procesmining kan en organisation forbedre alle facetter af deres forretningsprocesser og få indsigt i, hvordan de rent faktisk opererer i forhold til, hvordan de mener, at de opererer, med et klart visuelt kort leveret af værktøjerne til procesmining.

Procesmining er en fortløbende proces, der kan forsyne din organisation med automatiseret procestilknytning, opdagelsesprocesser og dataanalyser for at forbedre hver enkelt proces i virksomheden, så de kan fortsætte med at performe og producere med det ønskede resultat.

Når hver proces i organisationen altid kører med optimal effektivitet, giver det din organisation mulighed for hurtigt og effektivt at foretage ændringer og tilpasse sig nye teknologier uden at forstyrre produktionen eller forringe dit investeringsafkast. Det giver også organisationen mulighed for foretage nye innovationer og styrke kunderelationerne.

Du kan få mere at vide om procesmining og værktøjer til procesautomatisering med robotteknologi (RPA) i derfor implementerer virksomhederne RPA-værktøjer, og du kan selv udforske hvordan Microsoft Power Automate kan hjælpe dig med at forbedre dine forretningsprocesser.